Slik A/B-tester du salgstrakten din
I digitale markedsførings verden er data kongen. Det er kompasset som guider strategiene våre, drivstoffet som driver kampanjene våre, og måleenheten vi bruker for å vurdere suksess. Et av de mest kraftfulle verktøyene i vår data-drevne verktøykasse er A/B-testing, en enkel, men effektiv metode for å optimalisere alle aspekter av salgstrakten din. Ved å sammenligne to versjoner av en nettside, e-post eller annet markedsføringsmateriale, kan du identifisere hvilken som resonnerer mer med publikum og gir flere konverteringer. Men hvordan gjennomfører du egentlig en A/B-test? La oss dykke inn i prosessen.
Forståelse av A/B-testing
A/B-testing, også kjent som split testing, er en metode for å sammenligne to versjoner av en nettside eller annen brukeropplevelse for å se hvilken som gir bedre resultater. Du sammenligner to nettsider ved å vise de to variantene, la oss kalle dem A og B, til lignende besøkende samtidig. Den med den beste konverteringsraten vinner!
Det er en direkte, ukomplisert måte å teste endringer på nettsiden din mot det nåværende designet og avgjøre hvilken som gir bedre resultater. Det handler om å teste én versjon av et bestemt element mot en annen versjon av det samme elementet.
Hvorfor A/B-testing er viktig
A/B-testing lar deg få mer ut av din eksisterende trafikk. Selv om kostnaden for å skaffe betalt trafikk kan være høy, er kostnaden for å øke konverteringene dine minimal. A/B-testing kan brukes kontinuerlig for å fortsette å forbedre en gitt opplevelse, og forbedre ett enkelt mål som å øke konverteringsraten for en side over tid.
Det kan også brukes til å teste større endringer, som en fullstendig redesign av en side eller en ny overskrift. Det er viktig å huske på at endringene du gjør alltid er hypoteser (f.eks., "Å endre fargen på CTA-knappen fra grønn til rød vil øke konverteringene") og A/B-testing vil bevise eller motbevise disse hypotesene.
Sett opp A/B-testen din
Å sette opp en A/B-test innebærer en serie trinn som sikrer testens suksess. Disse trinnene inkluderer å velge et testverktøy, bestemme hva som skal testes, sette målene dine, og lage variasjonene dine.
Det finnes flere A/B-testverktøy tilgjengelig, inkludert Google Optimize, Optimizely og Visual Website Optimizer. Disse verktøyene vil tilfeldig vise en av testvariantene dine til hver besøkende, og deretter spore besøkerens interaksjon med nettstedet ditt.
Velge hva som skal testes
Når du bestemmer hva som skal testes, bør du vurdere elementene som kan ha den største innvirkningen på målene dine. Disse kan inkludere overskrifter, underoverskrifter, paragraftekst, uttalelser, tekst for handling, handlingsknapper, lenker, bilder, innhold nær folden, sosialt bevis, medieomtaler og priser.
Det er også viktig å vurdere plasseringen av disse elementene på siden din. Elementer over folden (den delen av siden som er synlig uten å rulle) vil bli sett av flere mennesker, og derfor ha en større innvirkning på resultatene dine.
Sett målene dine
Målene dine er måleparameterne du bruker for å bestemme hvilken variasjon som er mer vellykket. For eksempel, hvis du tester en produktside, kan målet ditt være å øke antallet som legger produktet i handlekurven.
Når du setter målene dine, vær spesifikk. I stedet for å sikte mot "øke konverteringene", mål mot "øke konverteringene med 15%". Dette vil gjøre det enklere å avgjøre om testen din var vellykket.
Lage variasjonene dine
Når du har valgt hva som skal testes og satt målene dine, er det tid for å lage variasjonene dine. Dette er de forskjellige versjonene av siden din som du skal teste mot hverandre.
Når du lager variasjonene dine, bør du bare endre ett element om gangen. Dette er kjent som "isolert testing", og det er viktig fordi det lar deg finne ut nøyaktig hvilke endringer som hadde en effekt på atferden til besøkende.
Kjøre A/B-testen din
Etter å ha satt opp testen din, er det tid for å begynne å kjøre den. I løpet av denne fasen vil A/B-testverktøyet ditt samle inn data om hvordan besøkende interagerer med hver variasjon av siden din.
Det er viktig å kjøre testen i en tilstrekkelig periode for å sikre at resultatene dine er statistisk signifikante. Dette betyr at resultatene ikke skyldes tilfeldigheter, men er en sann refleksjon av forskjellene mellom variasjonene dine.
Tolke resultatene dine
Når testen din har gått i tilstrekkelig tid, er det tid for å analysere resultatene. A/B-testverktøyet ditt vil gi deg data om hvordan hver variasjon presterte i forhold til målene dine.
Hvis en variasjon betydelig overgikk den andre, har du en klar vinner. Hvis resultatene er nære, kan det være lurt å kjøre testen igjen eller teste et annet element.
Implementere funnene dine
Etter å ha tolket resultatene dine, er det tid for å sette funnene dine ut i praksis. Hvis en variasjon var klart mer vellykket, implementer den endringen på nettstedet ditt.
Husk, A/B-testing er en kontinuerlig prosess. Selv etter at du har gjort en forbedring, kan du fortsette å kjøre tester og gjøre videre forbedringer. Dette er nøkkelen til en virkelig optimalisert salgstrakt.
Konklusjon
A/B-testing er et kraftig verktøy for å forbedre salgstrakten din. Ved å systematisk teste forskjellige variasjoner av nettstedet ditt, kan du identifisere hva som resonnerer med publikum og gir konverteringer.
Husk å være metodisk i testingen din, endre bare ett element om gangen og kjøre testen din i en tilstrekkelig tid. Med tålmodighet og utholdenhet kan du bruke A/B-testing til betydelig å forbedre salgstrakten din og øke bunnlinjen din.
