I mer enn 2 tiår nå har de samme CRM-ene dominert hele markedet.
Men siden fremveksten av Open AI i 2020/2021, kommer nye CRM-er på markedet med en fast intensjon om å få sin andel.
Jeg har lagt merke til at folk på nettet snakker om de nye "AI-CRM-ene" eller "AI-Native CRM-er" vs de gamle CRM-ene, så hva er egentlig forskjellen???
Nye AI-CRM-er vs Gamle CRM-er: hva er forskjellen og hvem vinner? (TL;DR) | ||
|---|---|---|
Tradisjonelle CRM-er er de veletablerte gigantene i CRM-verdenen, de som ble bygget for flere tiår siden og fortsatt driver de fleste selskaper i dag.
| ||
Hvem er de gamle (aka tradisjonelle) CRM-ene?

Gamle CRM-er er alle CRM-er som har vært her i minst et tiår.
Når folk refererer til gamle CRM-er, er det alltid de samme de har i tankene:
Salesforce: den største CRM-en i verden som ble grunnlagt før år 2000.
Hubspot: den nest største CRM-en som holder tritt med Salesforce.
Pipedrive: den største CRM-en for SMB-er, nå på vei oppover i markedet.
Close: en av de ledende salgs-CRM-ene for SMB-er og små bedrifter.
Det er også andre aktører i klassen som Nimble, LessAnnoyingCRM, Copper eller Streak.
Disse CRM-ene har alle til felles at de var tidlige aktører på markedet og dro nytte av en klar vekst ved å holde seg i spillet.
Hvem er de nye AI-CRM-ene?

De nye CRM-ene ble vanligvis bygget etter år 2017 og alle har adoptert AI så snart de kunne, og derfor kaller folk dem AI-CRM-er.
Vanligvis snakker folk om disse programmene:
Breakcold: en AI-salgs-CRM som oppdaterer CRM-et ditt uten manuell datainngang
Attio: en CRM for produkt-ledet vekstteam, med AI-funksjoner
Andre CRM-er som kan nevnes er Zero, TwentyCRM, Clarify eller Folk.
Hva er forskjellen mellom de to?
Forrige uke bladde jeg gjennom Reddit og la merke til at folk ikke har peiling på hva AI-CRM-er gjør eller om de faktisk er nyttige. Det kan være forvirrende fordi tradisjonelle (gamle) CRM-er også hevder å bruke AI.
Så først, la oss gjøre noen avklaringer, hva er en AI-CRM?
Jeg mener, det er ganske enkelt, ikke sant? Det er en CRM med AI.
Men hva betyr det egentlig?
Grunnleggende sett er den største forskjellen mellom en AI-CRM og en tradisjonell CRM at i en AI-CRM, oppdaterer CRM-et seg selv.

For eksempel, avhengig av samtalene dine med potensielle kunder, vil CRM-et flytte dem automatisk i salgsrøret ditt.
Hvis du glemmer å sende en oppfølging til dine CRM-kontakter, vil CRM-et ditt opprette en oppgave automatisk slik at du aldri glemmer en oppfølging igjen.
Lang historie kort, hver kjedelig CRM-administrasjonsoppgave er automatisert slik at du kan få tilbake tiden din og fokusere på salg. I det minste gjør en ekte AI-native CRM det. Som min, Breakcold.
Forskjell i AI-bruk mellom en Ekte Ny AI-CRM vs Gamle CRM-er
CRM med AI-funksjoner vs AI-innfødte CRM-er
Hovedproblemet med “AI-CRM-er” i dag er at tradisjonelle CRM-er som Pipedrive, HubSpot eller Salesforce legger til AI-funksjoner som er veldig skuffende, noe som får folk til å tro at AI-CRM-er bare er en trend.
For eksempel, vil tiår-gamle CRM-er bruke AI til å utforme e-poster eller generere dårlige AI-oversikter om dine ledetråder, men ingenting av dette er egentlig nyttig.
Uansett, ekte AI-native CRM-er gjør de nyttige tingene jeg forklarte tidligere.
Jeg mener, tenk på det et øyeblikk:
Din AI-CRM oppretter oppgavene dine automatisk.
Flytter ledetrådene dine automatisk.
Oppretter avtalene dine automatisk.
Og mange andre ting.

Alt dette pleide å ta timer hver dag for hver eneste salgskonsulent.
Det er en grunn til at CRM-adopsjon er veldig lav, selgere hater virkelig manuell datainngang.
Så hvis du har et salgsteam, er produktiviteten du får tilbake ved å bruke en ekte AI-native CRM enorm. Salgsrepresentantene dine vil kunne selge mer.
Derfor, i stedet for å ansette en ny salgsrepresentant for å generere mer salg, kan du bare få en AI-CRM for dine to salgsrepresentanter, slik at de kan få tilbake 40 til 50% av tiden sin som normalt kastes bort på CRM-oppdateringer.
Grunnleggende sett, med en AI-CRM, sparer du ikke bare penger fordi det vanligvis er billigere enn en tradisjonell CRM, du tjener også mer penger.
Ok, jeg håper forskjellen er klar nå.
Illustrasjon av hovedfordelen ved å bruke en AI-innfødt CRM for salgsteam

Sammenlignet med gamle CRM-er, er det en massiv fordel å bruke moderne CRM-er for salgs-CRM.
For eksempel:
Forestille deg at du har 3 salgsrepresentanter.
Hver representant bruker:
60 prosent av tiden sin på salg.
40 prosent av tiden sin på å gjøre kjedelige administrasjonsoppgaver (kopiere data, oppdatere CRM-et, skrive notater, opprette oppgaver, etc.)
Det betyr at de faktisk selger bare 60 prosent av dagen.
Nå forestill deg at du fjerner de 40 prosentene med administrasjonstid.
Plutselig selger hver representant 100 prosent av tiden i stedet for 60.
📈 Hva skjer?
Trinn 1
Før:
3 representanter × 60 prosent salgtid = 1,8 “fullt-selgende representanter”
Etter:
3 representanter × 100 prosent salgtid = 3 “fullt-selgende representanter”
Trinn 2
Forskjell:
3 – 1,8 = 1,2 ekstra fullt-selgende representanter verdt salgseffekt...uten å ansette noen.
Hvilken er bedre: Gamle eller Nye CRM-er?
Hvis målet med en CRM er å spare deg tid for å SELGE MER, hvorfor bruke en tradisjonell (gammel) CRM?
Nye AI-CRM-er er bedre etter design.
Ved å bruke en av disse CRM-ene (Breakcold), sparte jeg omtrent 83 timer i administrasjonsarbeid de siste 3 månedene, slik:
Tid tapt på en tradisjonell CRM
Du kan være uenig sterkt i mine beregninger (og det er greit), men mennesker har en tendens til å undervurdere (med mye) hvor mye tid de bruker på ting.
Jeg mener, det er en grunn til at alle studier, støttet av data, sier at i gjennomsnitt mister salgsrepresentanter omtrent 40% av tiden sin på administrasjonsarbeid (det meste relatert til CRM).
Her er min vurdering av hvor mye tid som går tapt i en tradisjonell (gammel) CRM for å opprette en CRM-oppgave og utføre den:
1 min tapt → finne leaden for å opprette oppgaven første gang
1 min tapt → gå til oppgavesection, åpne oppgaven, deretter hoppe tilbake til e-posten eller LinkedIn-konvoen hvis CRM-en ikke har en innebygd innboks
1 min tapt → kontekstswitching på tvers av for mange vinduer, du er ikke fokusert og gjør ikke det samme på rad
2 min tapt → å prøve å huske hva som skjedde og finne ut din oppfølging fordi du ikke har noen base å starte fra

Uten å innse det, fra start til slutt, blir det et administrativt mareritt å fullføre CRM-oppgavene dine, og derfor er CRM-adopsjon så lav hos selgere som bare vil... selge.
Jeg fullførte omtrent 1000 oppgaver ved hjelp av mitt moderne CRM-system (de ble opprettet av AI & mer). Jeg sparte omtrent 5 minutter for hver oppgave i CRM-oppdateringer, noe som resulterte i omtrent 83 timer spart.
Er det mulig å spare tid på administrasjonsarbeid med en tradisjonell CRM?
Selvfølgelig, du kan gjøre det med det som kalles "CRM-arbeidsflyter".
Men først må du være teknisk dyktig for å sette dette opp, så få folk gjør det (1). Deretter må du også ta med at de fleste CRM-er ikke integrerer med sosiale som LinkedIn eller andre plattformer (2).
Derfor vil du ha mye att-og-fram for å fullføre oppgavene. Det er ikke et perfekt system på mange aspekter, for eksempel, hva hvis du fullfører oppgavene utenfor CRM-et? Som å sende en oppfølgings-e-post, registrerer det det? Nei. Du skjønner poenget.

Er gamle CRM-er dømt til å dø?
De første AI-funksjonene utgitt av store CRM-er var skuffende for å si det mildt.
Men de er ikke dumme, ellers ville de ikke tjene milliarder hvert år. De itererer og ser på nye små markedsinntiltrede som oss (Breakcold) for å få de beste ideene og tilpasse dem for bedriftskundene.
På dette skjermbildet kan du se at Hubspot spionerer på Breakcold, og de er ikke de eneste, andre verktøy som Attio, SugarCRM eller Clarify gjorde det også; som vist på skjermbildet.





































![De 8 beste sosiale CRM-programvarene i 2026 [Sammenligning]](https://framerusercontent.com/images/RYHyYapdgIi83BEWtMdX418.png?width=1280&height=720)
![De 6 beste LinkedIn CRM i 2026 [Sammenligning]](https://framerusercontent.com/images/Luywfni7ZKjb19yghbhNPy4I4qQ.png?width=1280&height=720)
































































































































































