AI CRM-er tar over verden.
Hvorfor?
Fordi de lar selgere redusere administrativt arbeid, mer spesifikt CRM-oppdateringer, slik at de får mer tid til å fokusere på salg ⚡️. Men hvordan eliminerer AI CRM-er faktisk administrativt arbeid? Det ser ut til at mange mennesker fortsatt har vanskelig for å forstå hva en AI-native CRM egentlig gjør 🤔.
Så i dette blogginnlegget vil jeg forklare hva som faktisk er mulig 🚀.
Hvorfor AI CRM-er er den eneste måten å eliminere CRM-administrasjonsarbeid (TL;DR) | ||
|---|---|---|
AI CRM-er er designet for å fjerne det slitsomme arbeidet som hindrer CRM-adopsjon — fra å oppdatere leads til å opprette oppgaver og tagge kontakter.
| ||
Måte #1: AI CRM-er eliminerer administrativt arbeid med automatisk bevegelse av leads
Å oppdatere leads i en CRM er det MEST kjedelige noensinne 😴.
Selgere hater det og det er sannsynligvis derfor CRM-adopsjonen er så lav over alle typer organisasjoner 🤷♂️.
Videoen nedenfor viser deg hvordan du kan slutte å administrere leads manuelt og begynne å gjøre det med en AI-native CRM 🚀.
Så hvordan fungerer det?
La oss ta eksempelet med Breakcold, min AI-salgs CRM.
I Breakcold, avhengig av hvordan du har navngitt dine CRM-lister og salgsrørsteg, vil CRM kunne flytte leads inn i riktig kategori automatisk 🤖.
For eksempel, hvis du har 3 CRM-lister kalt:
Partnerskap
Kunder
Prospekter
La oss si at du på LinkedIn har en samtaletråd med en lead ved navn Joseph Franker om hvordan han kan bli en affiliate for å selge din tjeneste. Du har også en annen samtale med Joseph via e-post hvor han stiller spørsmål om tjenesten din fordi han vil kjøpe den 💬.
CRM-en vil fange opp begge samtalene og skjønne at Joseph må gå inn i Partnerskapslisten på Potensiell Partner-trinnet (fordi han er en potensiell affiliate) og vil også plassere Joseph i Prospektlisten på Samtale Startet-trinnet (fordi han vil kjøpe men har ikke booket en samtale ennå).
Hvis Joseph senere booker en samtale eller oppgraderer til å bli kunde, vil leadden bli automatisk oppdatert deretter av CRM-en 🚀.
Måte #2 AI CRM-er eliminerer administrativt arbeid med automatisk oppgaveopprettelse
Den nest største tingen AI CRM-er gjør for å eliminere administrativt arbeid er å opprette dine CRM-oppgaver automatisk 🤖.
Før jeg gjorde min salgs CRM til en AI-basert, husker jeg endeløse samtaler med kunder og prospekter som klaget over at CRM-en ga dem mer arbeid fordi de stadig måtte opprette, markere som fullført og gjenopprette oppgaver 😩.
Dette problemet er nå løst, så la oss se sammen hvordan. Jeg har også laget denne videoen for å vise deg hvordan det gjøres 🎥.
La oss fortsette med vårt Joseph-eksempel.
Forestill deg at du snakker med Joseph via e-post, og at han etter hvert ikke svarer deg mer. I en vanlig CRM vil du ikke bli varslet av den, du må opprette en oppfølgingsoppgave og deretter hoppe mellom flere plattformer for å gjennomføre den oppgaven 😵💫
I en ordentlig AI-native CRM, vil programvaren forstå at du glemte å sende en oppfølging hvis personen ikke svarte, og en oppgave vil bli automatisk opprettet på riktig tidspunkt i henhold til dine preferanser (f.eks. hver 7. dag eller hver X uke ⚙️).
Du trenger ikke tenke på oppgaveopprettelse, CRM-en gjør det for deg og sletter til og med oppgaver automatisk hvis du fullførte dem utenfor CRM-en (f.eks. Joseph svarer på meldingen din til slutt, så det er ikke behov for en oppfølging mer ✔️).
Vanligvis kan du bruke en CRM-agent for å designe hvordan CRM-oppgavene opprettet av AI-en skal gjennomføres.
Måte #3 AI CRM-er eliminerer administrativt arbeid med automatisk tagging og feltoppdateringer
I en CRM er flytting av leads inn i forskjellige salgsrørsteg og opprettelse av oppgaver de viktigste tingene.
Men hvis du vil ha en organisert CRM, må du bruke tagger og tilpassede felt for å skille dine leads 🗂️.
For eksempel bruker noen folk tagger for å kategorisere CRM-kontakter som oppstart og andre som byråer. Tagger kan brukes til hva som helst avhengig av dine behov. Det samme gjelder for tilpassede felt. Hver bedrift er forskjellig, så du oppretter dedikerte felt tilpasset virkeligheten av din virksomhet, for eksempel tilpassede felt relatert til produktene du selger.
Problemet er at jo mer sofistikert virksomheten din blir, jo mer tid vil du bruke på å oppdatere alt manuelt 😩.
Ikke med en AI CRM.

Igjen, ganske enkelt basert på hvordan du har navngitt dine tagger og tilpassede felt, vil CRM kunne oppdatere dine CRM-kontakter automatisk.
I vårt eksempel, hvis CRM-en oppdager at Joseph er fra Chicago og driver et B2B-startup, vil CRM-en automatisk tildele Start-up og US-tagger, samt tilordne Start-up-pakken i produktlisten tilpasset felt 🚀.
Måte #4 AI CRM-er eliminerer administrativt arbeid med avtaleopprettelse
Til slutt eliminerer AI CRM-er administrativt arbeid ved å automatisk opprette avtaler 🤖.
Normalt jobber du med dine leads og når det er en riktig mulighet for salg oppretter du en avtale i pipelinen. I noen CRM-er kan kontakter flyttes i pipelinen, men avtaler er det egentlige som kvantifiserer hvor mye du har i pipelinen og hvor mye du vil stenge.
Ved å kjenne til virksomheten din kan AI CRM-er lage avtaler automatisk, tildele riktig avtaleverdi og linke den til riktig produkt 💼.

Dermed er dine salgs CRM-analyser alltid oppdatert, og du vil ikke ende opp som i de CRM-memeene vi ser over hele internett hvor
• selgeren er glad for å fullføre en avtale og
• manageren ikke er fornøyd og sier "Har du logget det i CRM-en?" 😅
Med et slikt system er begge parter fornøyde. Beste AI Native CRM-er for å eliminere administrativt arbeid.
For å være rettferdig, er det akkurat nå ikke mange AI CRM-er som lar deg virkelig eliminere administrativt arbeid.
Det er bare 2 som gjør det på alvor, 1 for SMB-er og 1 for større selskaper.
Breakcold: Den AI Native CRM for Moderne SMB-er
Breakcold beskriver seg selv som "CRM-et som automatiserer de kjedelige tingene mens du selger". Det er designet for SMB-er, vanligvis servicebedrifter som byråer og oppstarter som vil fokusere på salg.

Fordeler
Utover sine AI-funksjoner som dekker alt beskrevet i denne artikkelen, integreres Breakcold også med mange kommunikasjonskanaler som LinkedIn, Telegram, WhatsApp og mange andre 📡.
Dermed får du en mye sterkere enkelt kilde til sannhet inne i CRM-en, noe som gjør det mulig for den å ta nesten perfekte beslutninger når det gjelder å flytte leads automatisk og håndtere mange andre oppgaver 🤖✨.
Ulemper
Breakcold er ikke billig, som egentlig ingen AI CRM-er er.
Du har en startplan til $29/mnd men for å maksimere den er Pro-planen på $59/mnd vanligvis den beste.
Andre nøkkelfunksjoner i Breakcold AI Native CRM | |
|---|---|
|
Attio: AI CRM for store selskaper
I motsetning til Breakcold, retter Attio seg mot større selskaper 🏢.
Jeg pleier å si at Breakcold er den nye Pipedrive og Attio er den nye Salesforce 🤝✨.

Fordeler
Med Attio kan du bygge topp moderne CRM-arbeidsflyter med innebygde AI-blokker 🤖.
For eksempel kan du automatisk sende leads til Attio via webhook, og Attio vil sørge for at disse leadsene er kvalifiserte for din ICP før de sendes til riktig CRM-liste ⚙️.
Attio er mindre AI-native enn Breakcold men tar en annen tilnærming til AI med sin arbeidsflytmotor.
Ulemper
Attio er en veldig kompleks programvare.
Før i tiden mistet vi noen kunder til Attio fordi de var mer fokuserte på SMB-er, men nå om dagen er det motsatt. Vi får tilbakemeldinger fra folk som kommer fra Attio til oss fordi Attio er en stor maskin 🚂.
Så hvis du er på et selskapsnivå, er det perfekt. Ellers er det ikke det beste valget.

Hva med Pipedrive, HubSpot og andre?
Nå, de har AI-funksjoner ikke sant?
Nå, så burde de være de PERFEKTE CRM-ene for å eliminere administrativt arbeid ikke sant? 🤔
Nå, nei haha.
Lang historie kort, Pipedrive, HubSpot og andre tiår gamle aktører i bransjen bestemte seg for å legge til det jeg kaller "AI-pynt" funksjoner, for det meste rundt AI-sammendrag av leads ✨.

Men fundamentalt er ikke de AI CRM-funksjonene nyttige. De hjelper deg med å spare litt tid når du forbereder deg til samtaler, men de vil ikke eliminere det slitsomme arbeidet med å flytte leads manuelt i CRM-en, opprette oppgaver og så videre.
Teknisk sett kan du allerede automatisere oppgaveopprettelse og lead-bevegelser i en CRM med det som kalles "CRM-arbeidsflyter", men problemet er at disse verktøyene er så komplekse å lære at de fleste salgsteam aldri drar nytte av dem med mindre det er et stort budsjett for å hyre CRM-eksperter eller integratorer 😵💫.




































![De 8 beste sosiale CRM-programvarene i 2026 [Sammenligning]](https://framerusercontent.com/images/RYHyYapdgIi83BEWtMdX418.png?width=1280&height=720)
![De 6 beste LinkedIn CRM i 2026 [Sammenligning]](https://framerusercontent.com/images/Luywfni7ZKjb19yghbhNPy4I4qQ.png?width=1280&height=720)
































































































































































