I mer än två decennier nu har de samma CRM-systemen i stort sett dominerat hela marknaden.

Men sedan Open AI:s uppkomst 2020/2021 kommer nya CRM-system ut på marknaden med en fast avsikt att få sin andel.

Jag har märkt att folk online pratar om de nya "AI-CRM:erna" eller "AI-inhemska CRM:er" mot de gamla CRM-systemen, så vad är egentligen skillnaden???

Vilka är de gamla (alias traditionella) CRM-systemen?

Gamla CRM-system är de CRM-system som funnits i minst ett decennium.

När människor hänvisar till gamla CRM-system är de alltid de samma de har i åtanke:

• Salesforce: det största CRM-systemet i världen som grundades före år 2000.

• Hubspot: det näst största CRM-systemet som snabbt håller jämna steg med Salesforce.

• Pipedrive: det största CRM-systemet för SMB:er, nu på väg uppåt.

• Close: en av de ledande sälj-CRM för SMB:er och småföretag.

Det finns också andra spelare inom området som Nimble, LessAnnoyingCRM, Copper eller Streak.

Dessa CRM-system har alla gemensamt att de var tidiga spelare på marknaden och har dragit nytta av en tydlig tillväxt genom att hålla sig kvar i spelet.

Vilka är de nya AI-CRM:erna?

De nya CRM-systemen har vanligtvis byggts efter året 2017 och alla har antagit AI så snart de kunde, varför folk kallar dem AI-CRM.

Vanligtvis pratar folk om följande programvaror:

• Breakcold: ett AI-sälj-CRM som uppdaterar ditt CRM utan manuell datainmatning

• Attio: ett CRM för produktdrivna team, med AI-funktioner

Andra CRM-system som kan nämnas är Zero, TwentyCRM, Clarify eller Folk.

Vad är skillnaden mellan de två?

Förra veckan surfade jag på Reddit och jag märkte att folk inte har någon aning om vad AI-CRM faktiskt gör eller om de verkligen är användbara. Det kan vara förvirrande eftersom traditionella (gamla) CRM-system också påstår sig använda AI.

Så låt oss först göra några förtydliganden, vad är ett AI-CRM?

Jag menar, det är ganska enkelt, eller hur? Det är ett CRM med AI.

Men vad betyder det egentligen verkligen?

Grundläggande sett är den största skillnaden mellan ett AI-CRM och ett traditionellt CRM att i ett AI-CRM, uppdaterar sig CRM-systemet självt.

Till exempel, beroende på dina konversationer med potentiella kunder, kommer CRM-systemet flytta dem automatiskt i din försäljningspipeline.

Om du glömmer att skicka en uppföljning till dina CRM-kontakter, kommer ditt CRM skapa en uppgift automatiskt så att du aldrig missar en uppföljning igen.

Lång historia kort, varje tråkig administrativa CRM-uppgift automatiseras så att du kan få tillbaka din tid och fokusera på försäljning. Åtminstone gör en sann AI-inhemsk CRM det. Som min, Breakcold.

Skillnad i AI-användning mellan ett SANT nytt AI-CRM vs gamla CRM-system

CRM med AI-funktioner vs AI-inhemska CRM:er

Det största problemet med "AI-CRM:er" idag är att traditionella CRM-system som Pipedrive, HubSpot eller Salesforce lägger till AI-funktioner som är mycket missvisande, vilket får folk att tro att AI-CRM bara är en fluga.

Till exempel kommer årtionden gamla CRM-system använda AI för att utforma e-postmeddelanden eller generera skrappy AI-sammanfattningar om dina leads, men inget av det är riktigt användbart.

Däremot gör sanna AI-inhemska CRM det användbara saker jag förklarade tidigare.

Jag menar, tänk efter en sekund:

• Ditt AI-CRM skapar dina uppgifter automatiskt.

• Flyttar dina leads automatiskt.

• Skapar dina affärer automatiskt.

• Och så många andra saker.

Allt detta brukade ta timmar varje dag för varje säljrepresentant.

Det finns en anledning till varför CRM-användningen är mycket låg, säljare hatar manuell datainmatning.

Så om du har ett säljteam är den produktivitet du får tillbaka genom att använda ett riktigt AI-inhemskt CRM galen. Dina säljare kommer att kunna sälja mer.

Därför, istället för att anställa en ny säljare för att generera mer försäljning, kan du bara skaffa ett AI-CRM för dina två säljare så de kan få tillbaka 40 till 50% av tiden de normalt slösar på CRM-uppdateringar.

Grundläggande, med ett AI-CRM sparar du inte bara pengar eftersom det vanligen är billigare än ett traditionellt CRM, du tjänar också mer pengar.

Okej, jag hoppas skillnaden är tydlig nu.

Illustration av den främsta nyttan av att använda ett AI-inhemskt CRM för säljteam

Jämfört med gamla CRM-system finns det en massiv fördel med att använda de moderna CRM-systemen för sälj-CRM.

Till exempel:

Föreställ dig att du har 3 säljrepresentanter.

Varje representant ägnar:

60 procent av sin tid åt försäljning.

40 procent av sin tid åt att göra tråkig administrativt arbete (kopiera data, uppdatera CRM-systemet, skriva anteckningar, skapa uppgifter, etc.)

Det betyder att de faktiskt bara säljer 60 procent av dagen.

Nu föreställ dig att du tar bort de 40 procent administrativ tid.

Plötsligt säljer varje representant 100 procent av tiden istället för 60.

📈 Vad händer?

Steg 1

Innan:
3 representanter × 60 procents säljtid = 1,8 "fullsäljande representanter"

Efter:
3 representanter × 100 procents säljtid = 3 "fullsäljande representanter"

Steg 2

Skillnad:
3 – 1,8 = 1,2 extra fullsäljande representanter i långtidsförsäljningsproduktion

…utan att anställa någon.

Vilken är bättre: Gamla eller Nya CRM-system?

Om målet med ett CRM är att spara tid för att SÄLJA MER, varför använda ett traditionellt (gammalt) CRM?

Nya AI-CRM är bättre genom design.

Genom att använda en av dessa CRM-system (Breakcold), sparade jag cirka 83 timmar på administrativt arbete under de senaste 3 månaderna, så här:

Tid förlorad på i ett traditionellt CRM

Du kanske är starkt oense med mina beräkningar (och det är okej) men människor tenderar att gravt underskatta hur mycket tid de tillbringar på saker.

Jag menar, det finns en anledning till varför alla studier, backade av data, säger att i genomsnitt förlorar säljrepresentanter cirka 40% av sin tid på administrativt arbete (det mesta är relaterat till CRM).

Här är min uppskattning om hur mycket tid som förloras i ett traditionellt (gammalt) CRM för att skapa en CRM-uppgift och utföra den:

• 1 min förlorad → hitta leaden för att skapa uppgiften första gången

• 1 min förlorad → gå till uppgiftssektionen, öppna uppgiften och sedan hoppa tillbaka till e-postmeddelandet eller LinkedIn-konversationen om CRM-systemet inte har en integrerad inkorg

• 1 min förlorad → contextswitching över för många fönster, du är inte fokuserad och gör inte samma sak i rad

• 2 min förlorad → försöka minnas vad som hände och räkna ut ditt nästa steg eftersom du inte har en bas att utgå ifrån

Utan att inse det, blir det från början till slut att slutföra dina CRM-uppgifter en administrativ mardröm och det är därför CRM-användningen är så låg hos säljare som bara vill... sälja.

Jag slutförde omkring 1000 uppgifter med mitt moderna CRM-system (de skapades av AI och mer). Jag sparade cirka 5 minuter för varje uppgift i CRM-uppdateringar vilket resulterade i omkring 83 timmar sparade.

Är det möjligt att spara tid på administrativt arbete med ett traditionellt CRM?

Självklart kan du göra det med vad som kallas "CRM-arbetsflöden".

Men först måste du vara tekniskt kunnig för att ställa in detta, så få människor gör det (1). Sedan måste du också ta med i beräkningen att de flesta CRM-system inte integrerar med sociala medier som LinkedIn eller andra plattformar (2).

Därför kommer du ha många fram och tillbaka för att slutföra uppgifterna. Det är inte ett perfekt system ur många aspekter, till exempel, vad om du slutför uppgifterna utanför CRM-systemet? Som att skicka ett följe e-postmeddelande, upptäckes det? Nej. Du förstår poängen.

Är gamla CRM-system dömda att dö?

De första AI-funktionerna som släpptes av stora CRM var besvikande för att säga det minsta.

Dock, de är inte dumma, annars skulle de inte tjäna miljarder varje år. De itererar och tittar på nya små marknadsaktörer som oss (Breakcold) för att få de bästa idéerna och anpassar dem för sina företagskunder.

På denna skärmdump kan du se Hubspot spionera på Breakcold och de är inte de enda, andra verktyg som Attio, SugarCRM eller Clarify gjorde det också; som visas på skärmbilden.