AI CRM:er håller på att ta över världen.

Varför?

För att de tillåter försäljare att slippa administrativt arbete, mer specifikt CRM-uppdateringar, så att de får mer tid över till att fokusera på försäljning ⚡️. Men hur lyckas egentligen AI CRM:er eliminera administrativt arbete? Det verkar som att många fortfarande har svårt att förstå vad en AI-native CRM verkligen gör 🤔.

Så i det här blogginlägget kommer jag att förklara vad som faktiskt är möjligt 🚀.

Sätt #1: AI CRM:er tar bort administrativt arbete med automatisk flyttning av leads

Att uppdatera leads i ett CRM är det TRÅKIGASTE någonsin 😴.

Försäljare hatar det och det är troligtvis därför som CRM-användningen är så låg bland alla typer av organisationer 🤷‍♂️.

Videon nedan visar hur du kan sluta hantera leads manuellt och börja göra det med en AI-native CRM 🚀.

Så hur fungerar det?

Låt oss ta exemplet med Breakcold, min AI Försäljnings-CRM.

I Breakcold, beroende på hur du har namngivit dina CRM-listor och säljpipeline-stadier, kommer CRM:en att kunna flytta leads till rätt kategori automatiskt 🤖.

Till exempel, om du har 3 CRM-listor namngivna:

• Partnerskap

• Kunder

• Prospekts

Säg sedan att du på LinkedIn har en konversation med en lead som heter Joseph Franker om hur han kan bli en affiliate för att sälja din tjänst. Du har också en annan konversation med Joseph via e-post där han ställer frågor om din tjänst eftersom han vill köpa den 💬.

CRM:en plockar upp båda konversationerna och lägger märkes till att Joseph behöver placeras i listan för Partnerskap i stadiet Potentiell Partner (eftersom han är en potentiell affiliate) och kommer också att placera Joseph i listan för Prospekts i stadiet Konvo Startad (eftersom han vill köpa men har inte bokat ett samtal ännu).

Om Joseph senare skulle boka ett samtal, eller uppgradera till att bli en kund, skulle leaden automatiskt uppdateras av CRM:en 🚀.

Sätt #2 AI CRM:er tar bort administrativt arbete med automatisk uppgiftsskapande

Det andra största som AI CRM:er gör för att eliminera administrativt arbete är att skapa dina CRM-uppgifter automatiskt 🤖.

Innan jag gjorde om min försäljnings-CRM till en AI-baserad, minns jag att jag hade oändliga samtal med kunder och prospekts som klagade över att CRM:en gav dem mer arbete eftersom de ständigt behövde skapa, markera som klara och återskapa uppgifter 😩.

Detta problem är nu löst, så låt oss se tillsammans hur det har gått till. Jag har också gjort den här videon för att visa hur det går till 🎥.

Vi fortsätter med vårt exempel med Joseph.

Föreställ dig att du pratar med Joseph via e-post och att han efter ett tag inte svarar dig längre. I en vanlig CRM blir du inte uppmärksammad, du måste skapa en uppföljningsuppgift och sedan hoppa mellan flera plattformar för att utföra den uppgiften 😵‍💫

I en riktig AI-native CRM, kommer programvaran att förstå att du glömt skicka en uppföljning om personen inte svarade, och en uppgift kommer att skapas automatiskt vid rätt tidpunkt enligt dina preferenser (t.ex. var 7:e dag eller var X veckor ⚙️).

Du behöver inte tänka på att skapa uppgifter, CRM:en gör det åt dig och tar till och med automatiskt bort uppgifter om du har slutfört dem utanför CRM:en (t.ex. om Joseph svarar på ditt meddelande till slut, så finns det inget behov av en uppföljning längre ✔️).

Vanligtvis kan du använda en CRM-agent för att utforma hur CRM-uppgifter som skapats av AI ska utföras.

Sätt #3 AI CRM:er tar bort administrativt arbete med automatisk taggning och fältuppdateringar

I en CRM är att flytta leads till olika säljpipeline-stadier och att skapa uppgifter det som är huvudsyftet.

Men om du vill ha en organiserad CRM, måste du använda taggar och anpassade fält för att skilja dina leads åt 🗂️.

Till exempel, vissa använder taggar för att kategorisera CRM-kontakter som startups och andra som byråer. Taggar kan användas för allt beroende på dina behov. Detsamma gäller för anpassade fält. Varje företag är annorlunda, så du skapar dedikerade fält anpassade till din affärs verklighet, exempelvis anpassade fält relaterade till de produkter du säljer.

Problemet är att ju mer sofistikerat ditt företag blir, desto mer tid kommer du att spendera på att uppdatera allt manuellt 😩.

Inte med en AI CRM.

Återigen, bara baserat på hur du namngivit dina taggar och anpassade fält, kommer CRM:en att kunna uppdatera dina CRM-kontakter automatiskt.

I vårt exempel, om CRM:en upptäcker att Joseph är från Chicago och driver en B2B-startup, kommer CRM:en att automatiskt tillskriva Startup och US taggarna, samt tilldela Startup Package i produktens anpassade fält-dropdown 🚀.

Sätt #4 AI CRM:er tar bort administrativt arbete med automatisk affärsskapande

Slutligen, AI CRM:er eliminerar administrativt arbete genom att automatiskt skapa affärer 🤖.

Normalt arbetar du med dina leads och när det finns en riktig försäljningsmöjlighet skapar du en affär i pipelinen. I vissa CRM:er kan kontakter flyttas i pipelinen men affärer är det som verkligen kvantifierar hur mycket du har i pipelinen och hur mycket du kommer att stänga.

Genom att känna till ditt företag kan AI CRM:er skapa affärer automatiskt, tilldela rätt affärsvärde och länka det till rätt produkt 💼.

Därmed är din CRM-analys alltid uppdaterad och du kommer inte att hamna som de CRM-memes vi ser över hela internet där
• säljaren är glad över att sluta en affär och
• chefen är inte glad och säger "Har du loggat det i CRM:en?" 😅

Med ett sådant system är båda parter nöjda. Bästa AI Native CRM:erna för att eliminera administrativt arbete.

För att vara rättvis, just nu finns det inte många AI CRM:er som tillåter dig att riktigt eliminera administrativt arbete.

Det finns bara 2 som verkligen tar det på allvar, 1 för SMB:er och 1 för Företag.

Breakcold: AI Native CRM för moderna SMB:er

Breakcold beskriver sig själv som "CRM:en som automatiserar det tråkiga medan du säljer". Den är designad för SMB:er, vanligtvis tjänsteföretag som byråer och startups som vill fokusera på försäljning.

Fördelar

Utöver sina AI-funktioner som täcker allt som beskrivs i denna artikel, integreras Breakcold också med många kommunikationskanaler som LinkedIn, Telegram, WhatsApp och många andra 📡.

Således får du en mycket starkare enda sanningens källa inuti CRM:en, vilket gör det möjligt för den att fatta nästan perfekta beslut när det gäller att flytta leads automatiskt och hantera många andra uppgifter 🤖✨.

Nackdelar

Breakcold är inte billig, som alla andra AI CRM:er egentligen.

Du har en startplan på $29/månad men för att maximera användningen är Pro-planen på $59/månad oftast bäst.

Attio: AI CRM för företagsföretag

Till skillnad från Breakcold, riktar sig Attio till större företag 🏢.

Jag säger ofta att Breakcold är den nya Pipedrive och Attio är den nya Salesforce 🤝✨.

Fördelar

Med Attio kan du bygga toppmoderna CRM-arbetsflöden med inbyggda AI-block 🤖.

Till exempel kan du automatiskt skicka leads till Attio via webhook och Attio kommer att säkerställa att dessa leads kvalificeras för din ICP innan de skickas vidare till rätt CRM-lista ⚙️.

Attio är mindre AI-native än Breakcold men tar en annan approach till AI med sin arbetsflödsmotor.

Nackdelar

Attio är en mycket komplex mjukvara.

Förr i tiden brukade vi förlora några kunder till Attio eftersom de mer fokuserade på SMB:er, men dessa dagar är det tvärtom. Vi får folk som kommer från Attio till oss eftersom Attio är en stor maskin 🚂.

Så om du befinner dig på företagsnivå är det perfekt. Annars är det inte det bästa valet.

Vad sägs om Pipedrive, Hubspot och andra?

Jo, de har AI-funktioner eller hur?

Jo, då borde de vara de PERFEKTA CRM:erna för att eliminera administrativt arbete eller hur? 🤔

Jo, nej haha.

Lång historia kort, Pipedrive, HubSpot och andra decenniegamla aktörer i branschen beslutade att lägga till vad jag kallar "AI-fluff"-funktioner, mestadels AI-sammanfattningar av leads ✨.

Men i grund och botten är dessa AI CRM-funktioner inte användbara. De hjälper dig att spara lite tid vid förberedelser inför samtal, men de kommer inte att eliminera det tråkiga arbetet med att flytta leads manuellt i CRM:en, skapa uppgifter osv.

Tekniskt sett, kunde du redan automatisera uppgiftsskapande och ledningsrörelse i en CRM med vad som kallas "CRM-arbetsflöden", men problemet är att dessa verktyg är så komplexa att lära sig att de flesta säljteam aldrig får nytta av dem om det inte finns en stor budget för att anlita CRM-experter eller integratörer 😵‍💫.