Hoe je A/B-test jouw sales funnel

In de wereld van digitale marketing is data koning. Het is de kompas die onze strategieën stuurt, de brandstof die onze campagnes aandrijft, en de maatstaf waarmee we succes meten. Een van de krachtigste tools in ons data-gedreven arsenaal is A/B-testen, een simpele maar effectieve methode om elk aspect van je sales funnel te optimaliseren. Door twee versies van een webpagina, e-mail of ander marketingmateriaal te vergelijken, kun je identificeren welke versie beter resoneert met je publiek en meer conversies genereert. Maar hoe voer je precies een A/B-test uit? Laten we de procedure verkennen.

Begrijpen van A/B-testen

A/B-testen, ook bekend als split-testen, is een methode om twee versies van een webpagina of andere gebruikerservaring te vergelijken om te zien welke beter presteert. Je vergelijkt twee webpagina's door de twee varianten, laten we ze A en B noemen, tegelijkertijd aan vergelijkbare bezoekers te tonen. De versie die een betere conversieratio oplevert, wint!

Het is een directe, ongecompliceerde manier om wijzigingen aan je webpagina te testen tegen het huidige ontwerp en te bepalen welke betere resultaten oplevert. Het draait allemaal om het testen van de ene versie van een bepaald element tegen een andere versie van hetzelfde element.

Waarom A/B-testen belangrijk is

A/B-testen stelt je in staat om meer uit je bestaande verkeer te halen. Terwijl de kosten van het verwerven van betaald verkeer enorm kunnen zijn, zijn de kosten van het verhogen van je conversies minimaal. A/B-testen kunnen continu worden gebruikt om een bepaalde ervaring te blijven verbeteren, waarbij één doel zoals het verhogen van de conversieratio van een pagina in de loop van de tijd wordt verbeterd.

Het kan ook worden gebruikt om grote wijzigingen te testen, zoals een complete herontwerp van een pagina of een nieuwe kop. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat de wijzigingen die je aanbrengt altijd hypotheses zijn (bijv. "Het veranderen van de kleur van de CTA-knop van groen naar rood zal de conversies verhogen") en A/B-testen zullen deze hypotheses bewijzen of weerleggen.

Het opzetten van je A/B-test

Het opzetten van een A/B-test omvat een reeks stappen die het succes van de test waarborgen. Deze stappen omvatten het selecteren van een testtool, kiezen wat te testen, je doelen vaststellen en je variaties creëren.

Er zijn verschillende A/B-testtools beschikbaar, waaronder Google Optimize, Optimizely en Visual Website Optimizer. Deze tools tonen willekeurig een van je testvariaties aan elke bezoeker en volgen vervolgens de interactie van de bezoeker met je site.

Kiezen wat te testen

Bij het beslissen wat te testen, overweeg de elementen die de grootste impact op je doelstellingen kunnen hebben. Deze kunnen onder andere koppen, subkoppen, paragrafentekst, getuigenissen, tekst voor oproepen tot actie, knoppen voor oproepen tot actie, links, afbeeldingen, inhoud nabij de fold, sociale bewijzen, mediavermeldingen en prijzen omvatten.

Het is ook belangrijk om de locatie van deze elementen op je pagina in overweging te nemen. Elementen boven de fold (het deel van de pagina dat zichtbaar is zonder te scrollen) zullen door meer mensen worden gezien en hebben daarom een grotere impact op je resultaten.

Je doelen vaststellen

Je doelen zijn de statistieken die je gebruikt om te bepalen welke variatie succesvoller is. Bijvoorbeeld, als je een productpagina test, kan je doel zijn om het aantal mensen dat het product aan hun winkelwagentje toevoegt te verhogen.

Bij het vaststellen van je doelen, wees specifiek. In plaats van te streven naar "het verhogen van conversies", streef naar "het verhogen van conversies met 15%". Dit maakt het gemakkelijker om te bepalen of je test succesvol was.

Je variaties creëren

Als je hebt gekozen wat je gaat testen en je doelen hebt vastgesteld, is het tijd om je variaties te creëren. Dit zijn de verschillende versies van je pagina die je tegen elkaar gaat testen.

Bij het creëren van je variaties, verander slechts één element tegelijk. Dit staat bekend als "geïsoleerd testen", en het is belangrijk omdat het je in staat stelt precies vast te stellen welke wijzigingen invloed hadden op het gedrag van je bezoekers.

Je A/B-test uitvoeren

Na het opzetten van je test, is het tijd om deze uit te voeren. Tijdens deze fase verzamelt je A/B-testtool gegevens over hoe bezoekers met elke variatie van je pagina omgaan.

Het is belangrijk om je test voor een voldoende lange periode uit te voeren om te waarborgen dat je resultaten statistisch significant zijn. Dit betekent dat de resultaten niet toevallig zijn, maar een ware reflectie zijn van de verschillen tussen je variaties.

Interpreteer je resultaten

Als je test voldoende lang heeft geduurd, is het tijd om de resultaten te analyseren. Je A/B-testtool zal je gegevens geven over hoe elke variatie presteerde in relatie tot je doelen.

Als één variatie de andere significant heeft overtroffen, dan heb je een duidelijke winnaar. Als de resultaten dicht bij elkaar liggen, wil je misschien de test opnieuw uitvoeren of een ander element testen.

Je bevindingen implementeren

Na het interpreteren van je resultaten, is het tijd om je bevindingen in de praktijk te brengen. Als één variatie duidelijk succesvoller was, implementeer die wijziging dan op je site.

Vergeet niet, A/B-testen is een continu proces. Zelfs nadat je een verbetering hebt aangebracht, kun je doorgaan met het uitvoeren van tests en verdere verbeteringen aanbrengen. Dit is de sleutel tot een echt geoptimaliseerde sales funnel.

Conclusie

A/B-testen is een krachtig hulpmiddel voor het verbeteren van je sales funnel. Door systematisch verschillende versies van je site te testen, kun je identificeren wat resoneert met je publiek en conversies aandrijft.

Vergeet niet methodisch te zijn in je testen, en verander slechts één element tegelijk en voer je test gedurende een voldoende lange periode uit. Met geduld en volharding kun je A/B-testen gebruiken om je sales funnel aanzienlijk te verbeteren en je resultaat te verhogen.