
Introduksjon: bør du tilpasse kalde e-poster?
Mitt svar er enkelt: ja.
Men det er faktisk mer komplisert, da:
noen toppytere tilpasser sine kalde e-poster.
noen toppytere tilpasser ikke sine kalde e-poster.

Hvorfor er det en forskjell? Fordi det avhenger av mange parametere, spesielt:
din tekstforfatting
kvaliteten på din målretting
kvaliteten på ditt tilbud
Avhengig av bransjen, om du tilbyr en tjeneste eller et produkt, må du tilpasse dine kalde e-poster eller ikke.

Det er et ROI-valg
Vet du hva din ROI for personlig tilpasning av kalde e-poster er? Jeg hører på at du ikke gjør det.
Når det gjelder å tilpasse dine kalde e-poster, må du vurdere om det er verdt din tid, energi & penger.
Trenger du å ansette noen for å tilpasse dine kalde e-poster? (Penger)
Trenger du å bruke 4 timer per 300 potensielle kunder for å lage tilpassede e-poster? (Tid & Energi).
La oss lage et eksempel på en sammenligning av personlig tilpassede kalde e-poster.
ROI for personlig tilpassede kalde e-poster
kostnaden for ditt tilbud: $1000
kalde e-poster sendt: 1000
kostnad for kalde e-poster (programvare): $100
kostnad for personlig tilpasning av kalde e-poster (virtuell assistent til $25/t): $500
åpningsrate på grunn av tilpasning: 78%
svarrate på grunn av tilpasning: 38%
gjennomsnittlig bookingrate: 33%
gjennomsnittlig lukkerate: 40%
Av 1000 e-poster sendt, vil du lukke omtrent 39 kunder for en totalverdi på $39,000.
Din ROI for personlig tilpassede kalde e-poster er $65. For hver $1 brukt, vil du tjene $65 dollar.

ROI for ikke-personaliserte kalde e-poster
kostnaden for ditt tilbud: $1000
kostnad for kalde e-poster (programvare): $100
kostnad for personlig tilpasning av kalde e-poster (virtuell assistent til $15/t): $0
kalde e-poster sendt: 1000
åpningsrate på grunn av ikke-tilpasning: 55%
svarrate på grunn av ikke-tilpasning: 7%
gjennomsnittlig bookingrate: 33%
gjennomsnittlig lukkerate: 40%
Av 1000 e-poster sendt, vil du lukke omtrent 5 kunder for en totalverdi på $5,000.
Din ROI for ikke-personaliserte kalde e-poster er $50. For hver $1 brukt, vil du tjene $50 dollar.

Med dette veldig grunnleggende eksempelet kan vi se at tilpasning av kalde e-poster kan forbedre resultatene dine, men kommer med en kostnad.
Vi har prøvd å bruke realistiske data.
Tjenestebedrifter vs SaaS-selskaper
I vårt ovennevnte eksempel brukte vi et tilbud som ga $1000 per salg. La oss anta her at det ikke er en tilbakevendende kontrakt og at det ikke vil være noen oppbevaring, uansett om tilbudet er relatert til en tjenestebedrift eller et SaaS-selskap.
Med vårt eksempel er ROI for personlig tilpasning av kalde e-poster interessant fordi $1000 er en høy pris. Når det gjelder tjenestebedrifter (byråer, konsulentfirmaer osv.), er tilbudene alltid i $1,000-$20,000 intervallet.
Men forestill deg at du har et SaaS-selskap med abonnementsplaner på $19/måned, du vil ikke ha nytte av å tilpasse dine kalde e-poster.
Dette er hva resultatene vil se ut ved bare å erstatte $1000 tilbudet med $19/måned. I dette eksempelet antar vi at oppholdet er i 12 måneder, så den totale kontraktsverdien per år er $228.
Hvis kalde e-poster er tilpasset:
Av 1000 e-poster sendt, vil du lukke omtrent 5 kunder for en totalverdi på $1,1140.
For hver $1 brukt, vil du tjene $11,4 dollar.

Hvis kalde e-poster ikke er tilpasset:
Av 1000 e-poster sendt, vil du lukke omtrent 39 kunder for en totalverdi på $8,892.
For hver $1 brukt, vil du tjene $14,82 dollar.

Den fordelene som personlig tilpasning gir er høyere hvis du har en tjenestebedrift enn hvis du har et SaaS-produkt. I det spesielle tilfellet ville du bedre sende en stor mengde ikke-personaliserte e-poster eller semi-personaliserte e-poster i stedet for å ta seg tid til å tilpasse kalde e-poster.
Du må tenke på ditt totale adresserbare marked (TAM)
Du vil bli tvunget til å tilpasse dine kalde e-poster hvis TAM er lav.
La oss ta 2 eksempler.
Første scenario:
du har et høyt betalende tilbud på $20,000 én gang.
ditt totale adresserbare marked er 5000 personer.
hvis du bestemmer deg for å være aggressiv med kalde e-poster, vil du saturere din målgruppe på 1 til 3 måneder.
Konklusjon: med tanke på prisene dine ville det vært bedre å tilpasse hver e-post for å konvertere så mange potensielle kunder som mulig til betalende kunder.
Andre scenario:
du har en abonnementsplan på $49 per måned.
ditt totale adresserbare marked er 1,000,000 personer.
avhengig av hvor mange e-poster du sender per måned, vil det ta deg måneder, kanskje år, for å mette din målgruppe.
de vil ikke engang huske deg når du gjenstarter kampanjen din fra begynnelsen.
Konklusjon: i så fall bør du gå for volum og sende mange ikke-personaliserte eller semi-personaliserte kalde e-poster.
Slik tilpasser du kalde e-poster
Det er mange lag med personlig tilpasning når det gjelder kalde e-poster.
Personalisering lag 1: hyper-personalisering
Dette er absolutt den mest tidkrevende men også den mest givende prosessen for personlig tilpasning når det gjelder kalde e-poster.
Slik gjør jeg det personlig.
1: Jeg samler innleggene til mine potensielle kunder på LinkedIn & Twitter ett sted.
Breakcold lar meg samle aktivitene til mine potensielle kunder på sosiale medier. Jeg pleier å like og kommentere innleggene før også.

2: Jeg ser på hva potensielle kunder har delt og lager en første setning.
Jeg bruker omtrent 1 eller 2 minutter på å se på hva mine potensielle kunder deler på sosiale medier, deretter skriver jeg en hyper-personalisert første setning i den kalde e-posten.
3: Jeg setter denne setningen inn i første trinn i oppfølgingssekvensen.
Når setningen er skrevet, vil den automatiseres til å fylle ut første setning i min kalde e-postsekvens.
Personalisering lag 2: segmentering av potensielle kunder
Fra min erfaring er dette den beste måten å sende kalde e-poster på i stor skala samtidig som du fortsatt personliggjør dine kalde e-poster.
Så hva er segmentering av potensielle kunder?
Det betyr i hovedsak at dine potensielle kunder er særlig godt separert slik at du kan lage en generell, men likevel personlig e-post for forskjellige spesifikke målgrupper.
For eksempel kan du lage en generell personlig e-post for Fintech-startups i New York. Det kan være 50 slike startups, ikke 1000, men meldingen din vil resonere med alle uten at du trenger å tilpasse hver e-post.

Personalisering lag 3: kreative variabler
Et godt trekk du kan gjøre er å komme opp med kreative variabler som vil være så spesifikke at potensielle kunder vil være tvunget til å tro at den kalde e-posten de har mottatt var skreddersydd for dem.
For eksempel:
du kan bruke navnet på en av deres ansatte som en variabel
du forbereder en CSV hvor navnet på ansatte er forskjellig for hver potensiell kunde.
når du sender kampanjen din, vil hver e-post bruke en annen variabel.

Personalisering lag 4: smarte PS-linjer
Smartere PS-linjer bruker noen variable for å lure potensielle kunder til å tro at de kalde e-postene var skreddersydd for dem.
Et klassisk eksempel er å bruke stedet til din potensiell kunde som nedenfor.

Personalisering lag 5: bilder
Bilder, memer spesielt er flotte måter å legge til et lag med personlig tilpasning. Du kan lage et unikt bilde for hver potensiell kunde eller lage et generisk for et spesifikt segment av din kjøperpersona.
Personalisering lag 6: videoer
Denne trenden er å sende loom-videoer til potensielle kunder. Det tar tid å registrere én video per potensiell kunde, men noen programvarer som Widevo lar deg gjøre dette i stor skala.

Personalisering lag 7: AI første linjer
AI-første linjer er åpningslinjer for e-poster generert av AI, her er en enkel prosess for å bruke dem.
1°) Velg hvor mange potensielle kunder du ønsker med Breakcold.
2°) Generer de første linjene med automatisk modus.
3°) Ta 1 time på å gjennomgå 200 potensielle kunder og velg din favorittlinje ut av de 4 genererte.

4°) Bruk isbryteren som en variabel i sekvensen din.

Andre spørsmål om personlig tilpasning av kalde e-poster
Denne teksten inneholder en utvalg spørsmål jeg har fått oftest under demo-samtaler med Breakcold.
Hvordan kan jeg skrive tilpassede kalde e-poster?
Du kan skrive tilpassede kalde e-poster ved å:
lytte til podcaster om dine potensielle kunder
lese blogginnlegg de har skrevet
se på LinkedIn- eller Twitter-profilene deres
se YouTube-videoer laget av dine potensielle kunder
Skal jeg bruke åpningslinjer laget av AI?
Lang historie kort, AI-første linjer er bare nyttige hvis du jobber med kalde e-poster i stor skala, etter min mening, og at ditt totale adresserbare marked er svært stort.
De vil ikke være like effektive som håndskrevne første linjer, men kan spare så mye tid på å legge til et lag av personlig tilpasning til kalde e-poster at det er verdt å gjøre.