AI CRM's nemen de wereld over.
Waarom?
Omdat ze verkopers in staat stellen om het administratieve werk, meer specifiek CRM-updates, te elimineren, zodat ze meer tijd krijgen om zich te concentreren op verkopen ⚡️. Maar hoe elimineren AI CRM's eigenlijk administratief werk? Het lijkt erop dat veel mensen nog steeds moeite hebben om te begrijpen wat een AI-native CRM echt doet 🤔.
Dus in deze blogpost zal ik uitleggen wat er eigenlijk mogelijk is 🚀.
Waarom AI CRM's de Enige Manier Zijn om CRM Administratief Werk te Elimineren (TL;DR) | ||
|---|---|---|
AI CRM's zijn ontworpen om het saaie werk te verwijderen dat de acceptatie van CRM's belemmert — van het bijwerken van leads tot het maken van taken en het labelen van contacten.
| ||
Manier #1: AI CRM's elimineren administratief werk met automatisch verplaatsen van leads
Het bijwerken van leads in een CRM is de MEEST saaie klus ooit 😴.
Verkopers hebben er een hekel aan en het is waarschijnlijk daarom dat de acceptatie van CRM's zo laag is bij alle soorten organisaties 🤷♂️.
De onderstaande video laat zien hoe je stopt met het handmatig beheren van leads en begint dit te doen met een AI-native CRM 🚀.
Dus, hoe werkt het?
Laten we het voorbeeld van Breakcold, mijn AI Sales CRM, nemen.
In Breakcold, afhankelijk van hoe je je CRM-lijsten en verkooppijplijnstadia hebt genoemd, kan het CRM automatisch leads in de juiste categorie plaatsen 🤖.
Bijvoorbeeld, als je 3 CRM-lijsten hebt genaamd:
Partnerschappen
Klanten
Prospects
Stel dat je op LinkedIn een gesprek hebt met een lead genaamd Joseph Franker over hoe hij een affiliate kan worden om je dienst te verkopen. Je hebt ook een ander gesprek met Joseph via e-mail waarin hij vragen stelt over je dienst omdat hij het wil kopen 💬.
Het CRM zal beide gesprekken oppikken en bepalen dat Joseph in de Partnerlijst moet belanden in de Potentiële Partnerfase (omdat hij een potentiële affiliate is), en Joseph zal ook in de Prospectlijst worden geplaatst in de Convo Gestart fase (omdat hij wil kopen maar nog geen gesprek heeft gepland).
Als Joseph later een gesprek zou plannen, of zou upgraden om klant te worden, zou de lead automatisch worden bijgewerkt door het CRM 🚀.
Manier #2 AI CRM's elimineren administratief werk met het automatisch aanmaken van taken
Het tweede belangrijkste ding dat AI CRM's doen om administratief werk te elimineren is je CRM-taken automatisch creëren 🤖.
Voordat ik mijn sales CRM in een AI-versie veranderde, herinner ik me eindeloze gesprekken met klanten en prospects die klaagden dat het CRM hen meer werk gaf omdat ze constant taken moesten maken, als voltooid markeren en opnieuw maken 😩.
Dit probleem is nu opgelost, laten we samen bekijken hoe. Ik heb ook deze video gemaakt om je te laten zien hoe het is gedaan 🎥.
Laten we verder gaan met ons voorbeeld van Joseph.
Stel je voor dat je via e-mail met Joseph praat en dat hij later geen antwoord meer geeft. Bij een gewoon CRM krijg je geen melding, je zult een opvolgtaak moeten maken en tussen meerdere platforms moeten springen om die taak uit te voeren 😵💫
Bij een goed AI-native CRM zal de software begrijpen dat je vergat een opvolging te sturen als de persoon niet antwoordde, en er zal op het juiste moment een taak automatisch worden aangemaakt volgens je voorkeuren (bijv. elke 7 dagen of elke X weken ⚙️).
Je hoeft niet na te denken over het creëren van taken, het CRM doet het voor je en zelfs taken worden automatisch verwijderd als je ze buiten het CRM hebt voltooid (bijv. Joseph reageert uiteindelijk op je bericht, dus er is geen opvolging meer nodig ✔️).
Gewoonlijk kun je een CRM-agent gebruiken om te bepalen hoe de door AI gecreëerde CRM-taken moeten worden uitgevoerd.
Manier #3 AI CRM's elimineren administratief werk met automatisch labelen & bijwerken van velden
In een CRM is het verplaatsen van leads naar verschillende verkooppijplijnstadia en het creëren van taken het belangrijkste.
Maar als je een georganiseerd CRM wilt hebben, moet je tags en aangepaste velden gebruiken om je leads te differentiëren 🗂️.
Bijvoorbeeld, sommige mensen gebruiken tags om CRM-contacten te categoriseren als startups en anderen als bureaus. Tags kunnen voor alles worden gebruikt, afhankelijk van je behoeften. Hetzelfde geldt voor aangepaste velden. Elke onderneming is anders, dus je creëert specifieke velden die zijn aangepast aan de realiteit van je onderneming, bijvoorbeeld aangepaste velden die verband houden met de producten die je verkoopt.
Het probleem is dat hoe complexer je onderneming wordt, hoe meer tijd je zult besteden aan het handmatig bijwerken van alles 😩.
Niet met een AI CRM.
Opnieuw, gewoon op basis van hoe je je tags en aangepaste velden hebt genoemd, zal het CRM in staat zijn om je CRM-contacten automatisch bij te werken.
In ons voorbeeld, als het CRM detecteert dat Joseph uit Chicago komt en een B2B-startup runt, zal het CRM automatisch de Startup en US-tags toewijzen, evenals het Startuppakket toewijzen in het dropdownmenu van het Productaangepaste veld 🚀.
Manier #4 AI CRM's elimineren administratief werk met het aanmaken van deals
Ten slotte elimineren AI CRM's administratief werk door het automatisch aanmaken van deals 🤖.
Normaal gesproken werk je aan je leads en zodra er een echte verkoopkans is, maak je een deal in de pijplijn. In sommige CRM's kunnen contacten in de pijplijn bewegen, maar deals zijn het echte ding dat kwantificeert hoeveel je in de pijplijn hebt en hoeveel je zult sluiten.
Door je bedrijf te kennen, zijn AI CRM's in staat om deals automatisch te maken, de juiste dealwaarde toe te wijzen en deze aan het juiste product te koppelen 💼.
Daarom zijn je verkoop-CRM-analyses altijd up-to-date en eindig je niet zoals de CRM-memes die je overal op het internet ziet waar
• de verkoper verheugd is om een deal te sluiten en
• de manager niet tevreden is en zegt "Heb je het in de CRM geregistreerd?" 😅
Met zo'n systeem zijn beide partijen tevreden. Beste AI Native CRM's om administratief werk te elimineren.
Om eerlijk te zijn, op dit moment zijn er niet veel AI CRM's die je in staat stellen om administratief werk echt te elimineren.
Er zijn er maar 2 die het serieus doen, 1 voor MKB's en 1 voor ondernemingen.
Breakcold: De AI Native CRM voor Moderne MKB's
Breakcold beschrijft zichzelf als de "CRM die het saaie werk automatiseert terwijl je verkoopt". Het is ontworpen voor MKB's, meestal dienstverlenende bedrijven zoals bureaus en startups die willen focussen op verkoop.
Voordelen
Buiten zijn AI-functies die alles dekken wat in dit artikel is beschreven, integreert Breakcold ook met veel communicatiekanalen zoals LinkedIn, Telegram, WhatsApp en vele anderen 📡.
Daarom krijg je een veel sterkere enkele bron van waarheid binnen het CRM, wat het mogelijk maakt om bijna perfecte beslissingen te nemen als het gaat om het automatisch verplaatsen van leads en het afhandelen van vele andere taken 🤖✨.
Nadelen
Breakcold is niet goedkoop, zoals eigenlijk geen enkele AI CRM.
Je hebt een startplan van $29/maand, maar om het te maximaliseren is het Pro-plan van $59/maand meestal het beste.
Andere Belangrijke Kenmerken van Breakcold AI Native CRM | |
|---|---|
|
Attio: De AI CRM voor Ondernemingen
In tegenstelling tot Breakcold, richt Attio zich op grotere bedrijven 🏢.
Ik zeg vaak dat Breakcold de nieuwe Pipedrive is en Attio de nieuwe Salesforce 🤝✨.
Voordelen
Met Attio kun je state-of-the-art CRM-workflows bouwen met ingebouwde AI-blokken 🤖.
Bijvoorbeeld, je kunt leads automatisch naar Attio pushen via webhook en Attio zal ervoor zorgen dat die leads aan je ICP voldoen voordat ze naar de juiste CRM-lijst worden gepusht ⚙️.
Attio is minder AI-native dan Breakcold, maar het neemt een andere benadering van AI met zijn workflow-engine.
Nadelen
Attio is een zeer complex stuk software.
Vroeger verloren we sommige klanten aan Attio omdat ze meer gericht waren op MKB's, maar tegenwoordig is het andersom. We krijgen mensen die van Attio naar ons komen omdat Attio een grote machine is 🚂.
Dus als je op ondernemingsniveau zit, is het perfect. Anders is het niet de beste keuze.
Hoe zit het met Pipedrive, Hubspot & anderen?
Nou, ze hebben AI-functies toch?
Nou, dan zouden ze de PERFECTE CRM's moeten zijn om administratief werk te elimineren toch? 🤔
Nou, nee haha.
Lang verhaal kort, Pipedrive, HubSpot en andere tientallen jaren oude spelers in de industrie hebben besloten om wat ik "AI-fluff" noem, functies toe te voegen, voornamelijk rond AI-samenvattingen van leads ✨.
Maar fundamenteel zijn die AI CRM-functies niet nuttig. Ze helpen je een beetje tijd te besparen bij het voorbereiden van gesprekken, maar ze zullen de saaie klus van het handmatig verplaatsen van leads in de CRM niet elimineren, het creëren van taken enzovoort.
Technisch gezien zou je al taken kunnen automatiseren en leads kunnen verplaatsen in een CRM met wat "CRM-workflows" worden genoemd, maar het probleem is dat deze tools zo complex zijn om te leren dat de meeste verkoopteams er nooit van profiteren tenzij er een groot budget is om CRM-experts of integratoren in te huren 😵💫.
