Även om duplicerad data kanske inte omedelbart påverkar kvaliteten på din kundupplevelse, kan de långsiktiga effekterna vara katastrofala. Om du verkligen är engagerad i att maximera försäljningseffektiviteten, är eliminering av duplicerad data icke förhandlingsbar. Dålig data kan snabbt undergräva ditt varumärkesriktning, vilket leder till en negativ kundupplevelse – vilket i sin tur kan förstöra ROI som du har ägnat månader eller till och med ÅR åt att odla.

Underskatta aldrig den inverkan ett enkelt datafel kan ha i den obarmhärtiga världen av utgående försäljning.

Lösningen? CRM-duplication.

I den här artikeln utforskar vi CRM-duplication, inklusive dess definition, vanliga orsaker, fördelar och effektiva strategier för att förhindra duplicerad data.

📚 Vad är CRM-deduplication?

Som namnet antyder, CRM-deduplication är processen att identifiera och ta bort duplicerade poster inom ett CRM-system för att förbättra datanoggrannhet, beslutsfattande och övergripande affärseffektivitet.

Men innan vi helt kan förstå fördelarna med CRM-deduplication, är det viktigt att förstå de primära teknikerna som används i datadeduplication.

Primära tekniker som används för CRM-datadeduplication

Det finns tre primära tekniker som används för CRM-datadeduplication:

• Automatiserad deduplication - Denna process minimerar manuell intervention genom att köras i bakgrunden av ditt CRM. Den fungerar genom att automatiskt identifiera och slå samman duplicerade poster baserat på fördefinierade regler och kriterier. 

• Förebyggande deduplication - Denna teknik fungerar som en grindvakt för dina data, och tillämpar en uppsättning regler och villkor vid datainmatning. Den kan varna användare om potentiella dubbletter eller förhindra duplicerade poster helt, vilket säkerställer dataintegritet från början.

• On-demand deduplication - Till skillnad från de andra metoderna, on-demand deduplication – även känd som manuell deduplication – utförs endast när specifika villkor är uppfyllda. Till exempel används den vanligtvis efter att databaser slås samman eller importeras äldre, oscreenad data som kan innehålla dubbletter.

Nyfiken på hur Breakcold hanterar datadeduplication? Jag ger dig ett litet tips, vi använder en kombination av automatiserad och on-demand deduplication.

Skillnaden mellan deduplication och datarensning

Om du inte redan har gissat, utför deduplication och datarensning liknande uppgifter men ger mycket olika resultat.

• Datarensning involverar att identifiera och ta bort felaktigheter, inkonsekvenser och fel i hela dataset, vilket säkerställer att din data är korrekt och pålitlig.

• Deduplication å sin sida fokuserar enbart på att eliminera identiska poster inom dina databaser.

Även om skillnaden kan verka subtil, kan förståelsen av skillnaden mellan dessa två processer ha betydande inverkan på ditt företag, vilket förbättrar datakvalitet och beslutsfattande.

📈 Fördelar med att deduplicera CRM-data

Innan vi dyker ner i potentiella utmaningar, låt oss fokusera på den positiva påverkan av att deduplicera din CRM-data. Så här kan det transformera ditt företag:

• Förbättrad datanoggrannhet - Ren data = pålitlig data. Enkelt som det. Med korrekt, deduplicerad data kan ditt team lita på den information de arbetar med, minimera fel och inkonsekvenser.

• Förbättrade kundrelationer - Ju mer pålitlig datan är, desto mer konsekventa och personliga blir dina interaktioner med prospekterna. Med tiden hjälper detta dig att bygga starkare, mer meningsfulla relationer med din publik.

• Kostnadsbesparing och ökad operationell effektivitet - Överflödig data blockerar dagliga operationer. Oavsett om det handlar om att korrigera dubbletter eller sortera genom identiska poster, distraherar varje av dessa tidskrävande uppgifter ditt team från aktiviteter av högre värde.

• Förbättrade marknadsföringskampanjer - Effektiv marknadsföring bygger på korrekt målinriktning. Dålig data snedvrider dina målgrupper, vilket minskar den totala påverkan av dina kampanjer och den ROI de genererar.

• Bättre beslutsfattande - Välgrundade affärsbeslut beror på pålitliga data. Utan en solid datafundament saknar ditt team insikterna som behövs för att fatta strategiska, datadrivna beslut.

Medan fördelarna är tydliga, kräver effektiv datamanagement en solid plan. 

⛓️‍💥 Vanliga orsaker till duplicerad data

Nu har vi kommit till kärnan i frågan, vad orsakar dataduplication, särskilt i dina CRM-system?

• Manuella datainmatningsfel - Det är en berättelse lika gammal som tiden – att fela är mänskligt, och detsamma gäller datainmatning. Något så enkelt som ett stavfel eller inkonsekvent formattering kan lätt resultera i duplicerade poster.

• Dålig systemintegration - När system inte är ordentligt integrerade och synkroniserade, kan samma data matats in i flera plattformar utan att kännas igen som en dubblett.

• Minimal datastyrning - Utan tydliga datamanagementpraxis, riskerar företag inkonsekvent datalagring och uppdateringar. Detta kan leda till flera poster för samma enhet, särskilt när olika team eller system hanterar data på varierande sätt.

• Sammanfogning av dataplattformar - Liknande dålig integration, sammanfogning av datakällor kan oavsiktligt skapa dubbletter om det inte hanteras noggrant. Att säkerställa konsekvent datakartläggning och validering är avgörande för att förhindra detta.

🛡️ Bästa metoder för deduplication och förebyggande

Skapa ett schema för datarensning

Tyvärr, vårstädning bör inte begränsas till ditt hem. Bra data är ren data, och precis som damm och skräp samlas över tid, kan datakvaliteten försämras om den försummas. Därför är det viktigt att schemalägga regelbundna data-auditer och städningar.

Oavsett om det är årligen, kvartalsvis eller till och med varannan vecka, ju oftare du städar din databas, desto mer konsekvent och pålitlig din kunddata förblir.

Automatiserade deduplication verktyg och regler

Vi lever i en tid när det finns ett verktyg för nästan varje affärsbehov – och datadeduplication är inget undantag. Den bästa investeringen för ditt företag är ett CRM som inkluderar både lead enrichment och datadeduplication-funktioner, vilket gör att du kan upprätthålla ren, korrekt data utan ansträngning.

Det är här Breakcold kan hjälpa! Med en helt ny lead enrichment-funktion tillsammans med en dedupliceringsdetektor, kan Breakcold fylla eventuella luckor, eller slå samman eventuella dubbletter, i din lead data för att ge dig sinnesro att de data du använder är stark och pålitlig.

Standardisera datainsamlings- och inmatningsprocesser

En av de största bovarna bakom dataduplication är inkonsekventa datainmatningsmetoder. Genom att implementera standardiserade processer kan du förhindra duplicerade poster innan de blir ett stort problem för ditt företag.

Börja med att fastställa tydliga riktlinjer för datastyrning och använda ett CRM-system med fördefinierade fält, format och dubblettkontroller. På så sätt kan du säkerställa konsekvens och noggrannhet redan från början.

💭 Slutliga tankar + viktigaste punkter

Data – bra eller dålig – har kraften att påverka affärsframgång på varje nivå. Även om duplicerad data kan verka betydelselös, kan det snabbt rulla på för att bli ett mycket större problem över tid. Små problem har en tendens att samlas och undergräva dina affärsoperationer om de lämnas oadresserade.

Spara dig själv tid, bekymmer och förlorad data genom att investera i en plattform som Breakcold. Utöver våra  kraftfulla social-selling-funktioner – utformade för att hjälpa dig att attrahera så många leads som du förlorar – upptäcker vår deduplikeringsfunktion automatiskt dubbletter och låter dig lösa duplicerad data i takt med att den uppstår.

Om du vill stänga affärer år 2025 och framåt, behöver du ett verktyg som Breakcold i ditt hörn.