Vertrieb und Technik verschmelzen schneller denn je. Ein neuer Typ von Fachleuten sitzt genau an dieser Schnittstelle: der GTM-Ingenieur. Sie sind Konstrukteure, Bastler und Betreiber, die das Wachstum mit KI, APIs und Daten automatisieren. Sie leiten nicht nur Outbound-Kampagnen, sie entwerfen sie.
Aber selbst die technisch versiertesten Köpfe brauchen Struktur. Kunden, Angebote und Multi-Channel-Workflows ohne ein modernes CRM zu verwalten, wird schnell chaotisch. Das Problem? Traditionelle CRMs waren nicht für Menschen wie sie gedacht – zu langsam, zu starr, zu manuell.
Hier kommen KI-CRMs ins Spiel. Tools, die nicht nur Daten speichern, sondern auch darauf reagieren. Tools, die für GTM-Ingenieure entwickelt wurden, die schnell arbeiten, alles automatisieren und die volle Kontrolle behalten wollen.
Die 2 BESTEN KI-CRMs für GTM-Ingenieure (TL;DR) | ||
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GTM-Ingenieure sitzen zwischen Technik und Vertrieb, aber auch sie benötigen ein KI-CRM.
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Warum GTM-Ingenieure ein KI-CRM benötigen
GTM-Ingenieure sind sehr technisch versierte Menschen.
Sie stehen an der Grenze zwischen Technik und Vertrieb.
Aber auch Menschen wie sie brauchen ein KI-CRM.
Tatsächlich leiten GTM-Ingenieure in der Regel Kontaktgenerierungsagenturen oder sind Teil von Wachstumsteams in B2B-Startups UND sind stark in KI involviert.
Sie neigen dazu, Tools wie Clay zu verwenden, das die Software ist, die den Begriff « GTM-Ingenieur » prägte und täglich KI nutzen, um komplexe Vertriebs-Workflows zu betreiben.
Zeit ist kostbar für GTM-Ingenieure und ein traditionelles CRM eignet sich nicht für dieses Publikum.
Nur 2 CRMs sind derzeit gut für GTM-Ingenieure geeignet: Breakcold und Attio.
KI-CRM für GTM-Ingenieur 1: Breakcold
Breakcold ist ein KI-natives CRM für moderne Vertriebler.
Sein Hauptvorteil für GTM-Ingenieure ist zweigeteilt.
Erstens hat dieses KI-CRM VIELE Vertriebsintegrationen, die perfekt zu den Tools passen, die GTM-Ingenieure verwenden.
Zum Beispiel integriert Breakcold mit:
- Clay, das GTM-Ingenieur-Tool par excellence
- Smartlead, Instantly und Lemlist, die Cold-Emailing-Software, die die meisten GTM-Ingenieure verwenden.
- Findymail & FullEnrich, die Datensoftware zum Finden von E-Mails und Telefonnummern, die GTM-Ingenieure lieben.
- HeyReach & Expandi, die besten LinkedIn-Automatisierungssoftware, die sie verwenden, um LinkedIn-Outbound-Kampagnen zu skalieren
- und viele andere Software, über die ich nicht gesprochen habe.
Zweitens verwendet Breakcold eine ganze Reihe von KI-nativen Funktionen, um Zeit zu sparen, wie:
- Automatisches Verschieben von Leads
- Automatisches Erstellen von Aufgaben, um nie einen Follow-up auf mehreren Kanälen wie E-Mail, LinkedIn, Telegram, WhatsApp und Telefon zu verpassen.
Egal, ob es für sie, ihre Vertriebsmitarbeiter-Kollegen oder für ihre Kunden ist, all diese Funktionen sind für GTM-Ingenieure von unschätzbarem Wert, um leistungsstarke Workflows zu erstellen, die Zeit sparen und mehr Geld generieren.
Schlüsselfunktionen von Breakcold KI-natives CRM | |
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KI-CRM für GTM-Ingenieur 2: Attio
Attio ist eine weitere Möglichkeit aus einem Hauptgrund: seinen KI-Filtern.
Wie traditionelle CRMs bietet Attio CRM-Workflow-Funktionen, die Ihnen helfen, das CRM zu automatisieren.
Allerdings können Sie im Gegensatz zu traditionellen CRMs KI-Blöcke zwischen jedem Schritt verwenden, die Entscheidungen über die Lead-Bewegung von einer Stufe zur anderen treffen können.
Beispielsweise können Sie es für ICP-Filterung in Ihrem Entscheidungsbaum verwenden und von dort aus die CRM-Automatisierung durchführen oder nicht (z. B. JA gute ICP-Passung, dann das Lead importieren).
Welches ist das Beste für einen GTM-Ingenieur: Breakcold oder Attio
Schwer zu sagen, da beide unterschiedliche Zielkunden haben.
Aber im Wesentlichen, wenn Sie komplexe CRM-Workflows mit KI in der Mitte erstellen müssen, ist Attio die beste Wahl, und wenn Sie komplexe CRM-Workflows mit KI, die alles lenkt, erstellen müssen, dann ist es die beste Wahl.
Attio ist weniger KI-nativ als Breakcold, aber Sie haben auch mehr Kontrolle über die Workflows, die Sie erstellen können, wenn Sie spezifische Startup-Datenintegrationen wie Segment verwenden müssen.
