
Introduktion: Skal du personliggøre dine kolde e-mails?
Mit svar er simpelt: ja.
Men det er faktisk mere kompliceret, da:
nogle toppræstationsfolk personliggør deres kolde e-mails.
nogle toppræstationsfolk personliggør ikke deres kolde e-mails.

Hvorfor er der en forskel? Fordi det afhænger af mange parametre, især:
din copywriting
kvaliteten af din målretning
kvaliteten af dit tilbud
Afhængigt af industrien, hvis du tilbyder en tjeneste eller et produkt, skal du personliggøre dine kolde e-mails eller ikke.

Det er et ROI-valg
Ved du hvad din ROI for personliggørelse af kolde e-mails er? Jeg tror ikke, du gør.
Når det kommer til at personliggøre dine kolde e-mails, skal du overveje, om det er værd at bruge din tid, energi & penge.
Skal du ansætte nogen til at personliggøre dine kolde e-mails? (Penge)
Skal du bruge 4 timer pr. 300 udsigt til at komme op med personliggjorte e-mails? (Tid & Energi).
Lad os tage et eksempel på en sammenligning af personliggørelse af kolde e-mails.
ROI for personliggjorte kolde e-mails
din tilbudsomkostning: $1000
kolde e-mails sendt: 1000
omkostning ved kolde e-mails (software): $100
omkostning ved personliggørelse af kolde e-mails (virtuel assistent til $25/t): $500
åbningsrate på grund af personliggørelse: 78%
svarsrate på grund af personliggørelse: 38%
gennemsnitlig bookingrate: 33%
gennemsnitlig lukkerate: 40%
Ud af 1000 sendte e-mails, vil du lukke omkring 39 kunder for en samlet værdi af $39,000.
Din ROI for personliggjorte kolde e-mails er $65. For hver $1 brugt, vil du tjene $65 dollars.

ROI for ikke-personliggjorte kolde e-mails
din tilbudsomkostning: $1000
omkostning ved kolde e-mails (software): $100
omkostning ved personliggørelse af kolde e-mails (virtuelt assistent til $15/t): $0
kolde e-mails sendt: 1000
åbningsrate på grund af ikke-personliggørelse: 55%
svarsrate på grund af ikke-personliggørelse: 7%
gennemsnitlig bookingrate: 33%
gennemsnitlig lukkerate: 40%
Ud af 1000 sendte e-mails, vil du lukke omkring 5 kunder for en samlet værdi af $5,000.
Din ROI for ikke-personliggjorte kolde e-mails er $50. For hver $1 brugt, vil du tjene $50 dollars.

Med dette meget grundlæggende eksempel kan vi se, at personalisering af kolde e-mails kan forbedre dine resultater, men det koster.
Vi har forsøgt at bruge realistiske data.
Servicevirksomhed vs SaaS-virksomheder
I vores ovenstående eksempel brugte vi et tilbud, der gav $1000 pr. salg. Lad os antage her, at det ikke er en tilbagevendende kontrakt, og at der ikke vil være nogen fastholdelse, uanset om tilbuddet er relateret til en servicevirksomhed eller en SaaS-virksomhed.
Med vores eksempel er ROI for personliggørelse af kolde e-mails interessant, fordi $1000 er en høj pris. Når det kommer til servicevirksomheder (bureauer, konsulentfirmaer osv.) ligger tilbuddene altid i $1,000-$20,000 intervallet.
Men forestil dig, at du har en SaaS-virksomhed med abonnementsplaner på $19/måned, så vil du ikke drage fordel af at personliggøre dine kolde e-mails.
Denne resultat ville se sådan ud ved kun at erstatte tilbuddet på $1000 med $19/måneds tilbuddet. I dette eksempel lad os antage at fastholdelse er for 12 måneder, så den samlede årlige kontraktsværdi er $228.
Hvis kolde e-mails er personliggjorte:
Ud af 1000 sendte e-mails, vil du lukke omkring 5 kunder for en samlet værdi af $1,1140.
For hver $1 brugt, vil du tjene $11,4 dollars.

Hvis kolde e-mails ikke er personliggjorte:
Ud af 1000 sendte e-mails, vil du lukke omkring 39 kunder for en samlet værdi af $8,892.
For hver $1 brugt, vil du tjene $14,82 dollars.

Den fordel, som personliggørelse giver, er større, hvis du har en servicevirksomhed end hvis du har et SaaS-produkt. I det særlige tilfælde ville du hellere sende en stor mængde ikke-personligt tilpassede e-mails eller semi-personligt tilpassede i stedet for at tage tid til at personliggøre dine kolde e-mails.
Du skal tænke på dit Total Addressable Market (TAM)
Du vil blive tvunget til at personliggøre dine kolde e-mails, hvis din TAM er lav.
Lad os tage 2 eksempler.
Første scenario:
du har et højt betalende tilbud på $20,000 en gang
dit samlede adresserbare marked er 5000 personer
hvis du beslutter at være aggressiv med kolde e-mails, vil du saturere din målgruppe inden for 1 til 3 måneder.
Konklusion: med hensyn til din prissætning ville det være bedre at personliggøre hver e-mail for at konvertere så mange udsigter som muligt til betalende kunder
Andet scenario:
du har en abonnementsplan på $49 pr. måned
dit samlede adresserbare marked er 1,000,000 personer
afhængigt af hvor mange e-mails du sender pr. måned, vil det tage dig måneder, måske år at saturere din målgruppe
de vil ikke engang huske dig, når du genstarter din kampagne fra starten
Konklusion: i det tilfælde skal du gå efter volumen og sende mange ikke-personliggjorte eller semi-personliggjorte kolde e-mails.
Hvordan man personliggør sine kolde e-mails
Der er mange lag af personliggørelse, når det kommer til kolde e-mails.
Personliggørelseslag 1: hyper-personalisering
Dette er langt den mest tidskrævende men også den mest givende personaliseringsproces, når det handler om kolde e-mails.
Dette er, hvordan jeg personligt gør det.
1: Jeg aggregerer mine prospects indlæg på LinkedIn & Twitter ét sted
Breakcold giver mig mulighed for at samle mine prospects aktiviteter på sociale medier. Jeg plejer også at kunne lide og kommentere indlæggene før.

2: Jeg ser på hvad prospects har delt og udformer en første linje
Jeg bruger cirka 1 eller 2 minutter på at se, hvad mine prospects deler på sociale medier, og så skriver jeg en hyper-personaliseret første linje til kolde e-mails.
3: Jeg indsætter denne linje i min kolde e-mail sekvens første trin
Når linjen er skrevet, vil den automatisere første linje i min kolde e-mail sekvens.
Personliggørelseslag 2: prospects segmentering
Efter min erfaring er dette den bedste måde at sende kolde e-mails i stor skala, mens man stadig personliggør sine kolde e-mails.
Så hvad er prospects segmentering?
Det betyder grundlæggende, at dine prospects er så godt adskilt, at du kan udforme en generisk men personlig e-mail til forskellige specifikke målgrupper.
For eksempel kan du udforme en generisk personlig e-mail til Fintech startups i New York. Der kan være 50 startups som dette, ikke 1000, men dit budskab vil resonnere for dem alle uden at du skal personliggøre hver e-mail.

Personliggørelseslag 3: kreative variabler
Et godt træk, du kan gøre, er at finde på kreative variabler, der vil være så specifikke, at prospects vil føle, at den kolde e-mail, de modtog, var skræddersyet til dem.
For eksempel:
du kan bruge navnet på en af deres medarbejdere som en variabel
du forbereder en CSV, hvor medarbejderens navn er forskelligt for hver prospect
når du sender din kampagne, vil hver e-mail bruge en forskellig variabel

Personliggørelseslag 4: smarte PS-linjer
Smarte PS-linjer bruger nogle variabler til at bedrage prospects sind til at tro, at de kolde e-mails var skræddersyet til dem.
Et klassisk eksempel er at bruge den lokation din prospect er i som nedenfor.

Personliggørelseslag 5: billeder
Billeder, memes i særdeleshed er gode måder at tilføje et lag af personliggørelse. Du kan lave et unikt billede for hver prospect eller bygge et generisk billede for et specifikt segment af din køberpersona.
Personliggørelseslag 6: videoer
Den nuværende tendens er at send loom videoer til prospects. Det tager tid at registrere én video pr. prospect, men nogle software som Widevo gør det muligt at gøre dette i stor skala.

Personliggørelseslag 7: AI første linjer
AI første linjer er e-mail åbningslinjer genereret af AI, her er en nem proces at bruge dem.
1°) Vælg hvor mange prospects du vil have med Breakcold
2°) Generer de første linjer med auto-mode
3°) Tag 1 time til at gennemgå 200 prospects og vælg din favoritlinje ud af de 4 genererede

4°) Brug icebreakeren som en variabel i din sekvens

Andre spørgsmål om personalisering af kolde e-mails
Dette er et udvalg af spørgsmål, jeg har modtaget oftest under demonstrationsopkald af Breakcold.
Hvordan kan jeg skrive personliggjorte kolde e-mails?
Du kan skrive personliggjorte kolde e-mails ved:
at lytte til podcasts om dine prospects
at læse blogindlæg, de har skrevet
at se på deres LinkedIn- eller Twitter-profil
at se YouTube-videoer, dine prospects har lavet
Skal jeg bruge åbningslinjer lavet af AI?
Lang historie kort, AI første linjer er kun nyttige, hvis du laver kolde e-mails i stor skala, efter min mening, og at din samlede adresserbare marked er meget stort.
De vil ikke være så effektive som håndskrevne første linjer, men du kan spare så meget tid på at tilføje et personliggørelseslag til dine kolde e-mails, at det er værd at gøre.