AI CRM'er er ved at spise verden.
Hvorfor?
Fordi de giver sælgere mulighed for at slippe for administration, mere specifikt CRM-opdateringer, så de får mere tid tilbage til at fokusere på at sælge ⚡️. Men hvordan er AI CRM'er egentlig ved at fjerne administrationsarbejde? Det ser ud til, at mange mennesker stadig har svært ved at forstå, hvad en AI-native CRM virkelig gør 🤔.
Så i dette blogindlæg vil jeg forklare, hvad der faktisk er muligt 🚀.
Derfor er AI CRM'er den eneste måde at eliminere CRM-admin arbejde på (TL;DR) | ||
|---|---|---|
AI CRM'er er designet til at fjerne det tunge arbejde, der dræber CRM-adoption — fra opdatering af leads til skabelse af opgaver og tagning af kontakter.
| ||
Måde #1: AI CRM'er eliminerer administrationsarbejde med automatisk flytning af leads
Opdatering af leads i en CRM er det MEST kedelige nogensinde 😴.
Sælgere hader det, og det er nok derfor, at CRM-adoptionen er så lav på tværs af alle organisatortyper 🤷♂️.
Videoen nedenfor viser, hvordan du stopper med at administrere leads manuelt og begynder at gøre det med en AI-native CRM 🚀.
Så hvordan fungerer det?
Lad os tage eksemplet Breakcold, min AI Sales CRM.
Med Breakcold, afhængigt af hvordan du har navngivet dine CRM-lister og sales pipeline stadier, vil CRM'en kunne flytte leads til den rigtige spand automatisk 🤖.
For eksempel, hvis du har 3 CRM-lister navngivet:
Samarbejder
Kunder
Prospects
Antag så, at du på LinkedIn har en samtaletråd med en lead ved navn Joseph Franker om, hvordan han kan blive en affiliate til at sælge din service. Du har også en anden samtale med Joseph via e-mail, hvor han stiller spørgsmål om din service, fordi han ønsker at købe det 💬.
CRM'en vil opfange begge samtaler og finde ud af, at Joseph skal i Samarbejdslisten på Potential Partner-stadiet (fordi han er en potentiel affiliate) og vil også indsætte Joseph i Prospects-listen på Convo Started-stadiet (fordi han vil købe, men har ikke booket en samtale endnu).
Hvis Joseph senere booker en samtale eller opgraderer til at blive kunde, vil leadet blive auto-opdateret i overensstemmelse hermed af CRM'en 🚀.
Måde #2 AI CRM'er eliminerer administrationsarbejde med automatik opgaveoprettelse
Den anden største ting, som AI CRM'er gør for at eliminere administrationsarbejde, er at oprette dine CRM-opgaver automatisk 🤖.
Inden jeg gjorde min salgs-CRM til en AI-en, kan jeg huske at have haft endeløse samtaler med kunder og prospekter, der klagede over, at CRM'en gav dem mere arbejde, fordi de konstant skulle oprette, markere som udført og genskabe opgaver 😩.
Dette problem er nu løst, så lad os se, hvordan. Jeg har også lavet denne video for at vise dig, hvordan det gøres 🎥.
Lad os fortsætte med vores Joseph eksemplet.
Forestil dig, at du taler med Joseph via e-mail, og at han ikke længere svarer dig. I et almindeligt CRM bliver du ikke notificeret, du skal oprette en opfølgningsopgave og så hoppe mellem flere platforme for at udføre denne opgave 😵💫.
I en ordentlig AI-native CRM vil softwaren forstå, at du glemte at sende en opfølgning, hvis personen ikke svarede, og en opgave vil blive automatisk oprettet på det rigtige tidspunkt i henhold til dine præferencer (fx hver 7. dag eller hver X uger ⚙️).
Du behøver ikke tænke over opgaveoprettelse, CRM'en gør det for dig og sletter endda opgaver automatisk, hvis du har fuldført dem uden for CRM'en (fx Joseph svarer til sidst på din besked, så der er ikke længere behov for en opfølgning ✔️).
Normalt kan du bruge en CRM-agent til at designe, hvordan CRM-opgaver oprettet af AI'en skal udføres.
Måde #3 AI CRM'er eliminerer administrationsarbejde med automatisk tagging & Opdatering af felter
I en CRM er bevægelse af leads til forskellige salgpipeline stadier og oprettelse af opgaver hovedtingene.
Men hvis du vil have en organiseret CRM, skal du bruge tags og tilpassede felter til at differentiere dine leads 🗂️.
For eksempel bruger nogle mennesker tags til at kategorisere CRM-kontakter som startups og andre som bureauer. Tags kan bruges til hvad som helst afhængigt af dine behov. Det samme gælder for tilpassede felter. Hver virksomhed er forskellig, så du opretter dedikerede felter tilpasset virkeligheden af din virksomhed, for eksempel tilpassede felter relateret til de produkter, du sælger.
Problemet er, at jo mere sofistikeret din virksomhed bliver, desto mere tid vil du bruge på at opdatere alt manuelt 😩.
Ikke med en AI CRM.

Igen, blot baseret på hvordan du har navngivet dine tags og tilpassede felter, vil CRM'en kunne opdatere dine CRM-kontakter automatisk.
I vores eksempel, hvis CRM'en detekterer, at Joseph er fra Chicago og driver en B2B startup, vil CRM'en automatisk tildele Start-up og US tags, samt tildele opstartspakken i produktudvalgsvalget 🚀.
Måde #4 AI CRM'er eliminerer administrationsarbejde med oprettelse af aftaler
Endelig eliminerer AI CRM'er administrationsarbejde ved automatisk at oprette aftaler 🤖.
Normalt arbejder du på dine leads, og når der er en egentlig salgsopportunity, opretter du en aftale i pipeline. I nogle CRM'er kan kontakter flytte i pipeline, men aftaler er det virkelige, der kvantificerer, hvor meget du har i pipeline og hvor meget du vil lukke.
Ved at kende din virksomhed er AI CRM'er i stand til at oprette aftaler automatisk, tildele den rigtige aftaleværdi og forbinde den til det korrekte produkt 💼.

Derfor er dine salgs-CRM-analyser altid opdaterede, og du vil ikke ende som de CRM-memes vi ser overalt på internettet, hvor
• sælgeren er glad for at lukke en aftale og
• manageren er ikke glad og siger "Har du logget det i CRM'en?" 😅
Med et sådant system er begge parter glade. Bedste AI Native CRM'er til at eliminere administrationsarbejde.
For at være ærlig er der lige nu ikke mange AI CRM'er, der giver dig mulighed for effektivt at eliminere administrationsarbejde.
Der er kun to, der gør det seriøst, en for SMB'er og en for Enterprises.
Breakcold: Den AI Native CRM for moderne SMB'er
Breakcold beskriver sig selv som "CRM'en, der automatiserer det kedelige, mens du sælger". Det er designet til SMB'er, typisk servicevirksomheder som bureauer og startups, der ønsker at fokusere på salg.

Fordele
Udover dets AI-funktioner, der dækker alt beskrevet i denne artikel, integreres Breakcold også med mange kommunikationskanaler, såsom LinkedIn, Telegram, WhatsApp og mange andre 📡.
Derfor får du en meget stærkere kilde til sandhed inde i CRM'en, hvilket gør det muligt for det at træffe næsten perfekte beslutninger, når det kommer til automatisk flytning af leads og håndtering af mange andre opgaver 🤖✨.
Ulemper
Breakcold er ikke billig, som ingen andre AI CRM'er er.
Du har en startplan på $29/md, men for at maksimere det, er Pro-planen på $59/md normalt den bedste.
Andre nøglefunktioner i Breakcold AI Native CRM | |
|---|---|
|
Attio: AI CRM for Enterprise virksomheder
I modsætning til Breakcold retter Attio sig mod større virksomheder 🏢.
Jeg siger ofte, at Breakcold er den nye Pipedrive og Attio er den nye Salesforce 🤝✨.

Fordele
Med Attio kan du bygge banebrydende CRM-arbejdsgange med AI-blokke indbygget 🤖.
For eksempel, du kan automatisk skubbe leads til Attio via webhook, og Attio vil sørge for, at de leads er kvalificerede til din ICP, før de skubbes ind i den rigtige CRM-liste ⚙️.
Attio er mindre AI-native end Breakcold, men det tager en anden tilgang til AI med sin arbejdsgangs-motor.
Ulemper
Attio er meget kompleks software.
Tidligere mistede vi nogle kunder til Attio, fordi de var mere fokuserede på SMB'er, men i dag er det omvendt. Vi får folk fra Attio til os, fordi Attio er en stor maskine 🚂.
Så hvis du er på virksomhedsniveau, er den perfekt. Ellers er det ikke det bedste valg.

Hvad med Pipedrive, Hubspot & andre?
Nå, de har AI funktioner ikke sandt?
Så de burde være de PERFEKTE CRM'er til at eliminere administrationsarbejde ikke sandt? 🤔
Nå, nej haha.
Lang historie kort, Pipedrive, HubSpot og andre årtier gamle aktører i branchen besluttede at tilføje, hvad jeg kalder "AI-fluff"-funktioner, mest omkring AI-sammendrag af leads ✨.

Men grundlæggende set er de AI CRM-funktioner ikke nyttige. De hjælper dig med at spare lidt tid på at forberede opkald, men de vil ikke eliminere det tunge arbejde med manuel bevægelse af leads i CRM'en, oprettelse af opgaver og så videre.
Teknisk set kunne du allerede automatisere opgaveoprettelse og lead-bevægelse i en CRM med det, der kaldes "CRM-arbejdsgange", men problemet er, at disse værktøjer er så komplekse at lære, at de fleste salgsteams aldrig drager fordel af dem, medmindre der er et stort budget til at hyre CRM-eksperter eller integratorer 😵💫.



