AI CRM-agenter ændrer hvordan salgsteams arbejder. I stedet for bare at følge op på leads, handler de på dem ved at skabe opgaver, flytte leads og automatisk opbygge din CRM. Her er hvordan disse agenter sparer dig timer hver uge.
AI CRM-agenter: 5 anvendelsestilfælde for at spare tid (TL;DR) | ||
|---|---|---|
AI CRM-agenter er selvkørende AI'er, der styrer din CRM for dig.
| ||
Hvad er AI CRM-agenter?
AI CRM-agenter er AI-agenter der kører en CRM.
Disse typer agenter er indbyggede i AI-native CRM'er som Breakcold.
Nogle mennesker bygger også AI-agenter til brug i CRM'er via n8n og andre værktøjer som Sculpt fra Clay, men de er AI-agenter først og ikke AI CRM-agenter først.
AI CRM-agenter er normalt forudbyggede i AI-native CRM'er men kan også bygges og tilpasses direkte i CRM'en.
Anvendelsestilfælde #1: opret CRM-opgaver automatisk for aldrig at misse en opfølgning
Det første anvendelsestilfælde af AI CRM-agenter er oprettelse af CRM-opgaver.
I en traditionel CRM opretter sælgere deres CRM-opgaver manuelt. Nogle CRM'er tilbyder CRM-workflows til at auto-oprette opgaver, men opsætningen er ret besværlig.
AI CRM-agenter hjælper dig med at løse dette problem.
Essentielt hjælper AI CRM-agenter dig med at automatisere opgaveoprettelse uden en vanvittig opsætning.
Du skal bare vælge en AI CRM-agent med en specifik personlighed, og derfra vil AI'en:
- oprette CRM-opgaver automatisk
- give dig begrundelse for hvorfor opgaven er oprettet
- give dig en handlingsplan for hvad du skal gøre med opgaven

Grundlæggende behøver du ikke tænke.
Du skal bare møde op på et dashboard og udføre opgaverne.
Derfra vil de genskabe sig selv afhængigt af behovet for at følge op på CRM-kontakterne eller ej.
For eksempel, hvis du vælger den « Aggressive » AI CRM-agent af Breakcold, vil AI'en automatisk oprette CRM-opgaver, hvis du ikke har svaret på dine leads i de sidste 3 dage eller hvis de ikke har svaret dig i den tidsramme.

På den anden side, hvis du vælger den « Corporate » AI CRM-agent, vil opgaver kun blive auto-oprettet hver 14. dag, fordi det er længere salgscyklusser, så opgaver behøver ikke at blive genskabt så ofte.
Udover det, tilgår alle disse personligheder opgavernes navne, de AI-foreslåede beskeder og e-mails, som de genererer, forskelligt.
Anvendelsestilfælde #2: flyt leads automatisk i CRM'en
AI CRM-agenter kan også bruges til automatisk at flytte leads i CRM'en.
Det er formodentlig det STØRSTE problem i traditionelle CRM'er: manuel flytning af leads.
Hver gang der er en væsentlig opdatering som fx et booket møde eller en samtale, der er startet med et lead, skal du opdatere det i pipelines.
Sælgere mister TIMER i en sådan proces.
AI CRM-agenter kan løse dette problem.
Sådan fungerer det, afhængigt af hvordan du navngiver dine CRM-lister, og du navngiver dine salgspipeline-stadier, vil AI CRM-agenter kunne automatisk flytte leads til de rette lister og salgspipeline-stadier ved at analysere dine interaktioner med dem.
For eksempel, lad os sige, at du har en CRM-liste kaldet « Prospect » og at du tilføjer nogen til den liste.
Som standard vil AI CRM-agenten sætte leadet i den første fase af pipeline, så langt så godt.

Derefter antager vi, at du sender en LinkedIn-besked til den person, vil AI'en flytte leadet automatisk til 1. besked sendt-fase.
Hvis personen svarer dig, vil leadet blive flyttet til samtale starten-fase.
Hvis personen derefter booker et opkald på din calendly, vil CRM også kunne detektere det og vil flytte leadet til booket opkald-fasen.
Endelig, hvis CRM igennem dine e-mailkonversationer og stripe-aktiviteter opdager, at personen nu er kunde, vil det flytte leadet til afsluttet aftale-fasen og også tilføje personen eller virksomheden til kunde-listen i den nye kunde-fasen.
Alt sammen uden at du gør noget, det er magien ved AI CRM-agenter.

Hvis du vil have kontrol over AI'en, kan du stadig gøre det ved at bruge naturligt sprog og give klare instruktioner om, hvordan du ønsker CRM-kontakterne skal flyttes.
Men som jeg sagde, som standard er der ingen opsætning påkrævet.
Anvendelsestilfælde #3: opret dine CRM-lister og salgspipeline-stadier automatisk
I fortiden skulle nye CRM-brugere selv oprette deres CRM-lister og salgspipeline-stadier.
Det kunne være en udfordring i mange tilfælde, fordi nogle virksomhedsejere og små salgsteams ikke er CRM-eksperter, så det tog dem lang tid at opsætte CRM (eller de hyrede en CRM-integrator til at hjælpe dem).
Endnu engang kan AI CRM-agenter komme til din redning.

Disse er usynlige agenter, der kører i baggrunden af AI-native CRM'er som Breakcold.
Det de gør, er at under onboarding svarer du på et sæt spørgsmål. Derfra forstår CRM din virksomhed, og dens AI CRM-agenter opretter de mest skræddersyede lister og salgspipeline-stadier mulige for din virksomhed.
Anvendelsestilfælde #4: spørg AI om noget vedrørende dine CRM-kontakter
Dette er meget let at forklare.
Forestil dig ChatGPT men for dine CRM-kontakter.
Når du navigerer mellem dine CRM-kontakter, kan du bede en AI CRM-agent om at forklare dig noget vedrørende den kontakt, du er på.

Dette kan være nemt til hurtigt at forberede opkald eller gøre prospektforskning mere hurtigt.
Som standard er AI-native CRM'er kun afhængig af dataene i selve leadsene, men kan også lave lidt web-browsing.
Anvendelsestilfælde #5: opret CRM-brugerdefinerede felter automatisk
Det sidste anvendelsestilfælde af AI CRM-agenter er at bygge dine CRM-brugerdefinerede felter for dig.
Ligesom CRM-lister og salgspipeline-stadier kan det være en udfordring at finde ud af nyttige brugerdefinerede felter til din virksomhed.
AI vil oprette det automatisk, da det ved, hvad din virksomhed handler om.

Det smarte ved det er, at disse specifikke oplysninger kan bruges i andre AI CRM-agenter som dem, der flytter leads eller den, der opretter opgaver, da informationer i sådanne brugerdefinerede felter kan påvirke det hele.
Alt er forbundet!
Bedste AI-native CRM med AI CRM-agenter: Breakcold

Breakcold er den 1. AI-native CRM til at have oprettet AI CRM-agenter.
Jeg ved ikke, om vi har skabt termen « AI CRM-agenter », men vi var de første, der brugte den flittigt i det mindste.
I CRM'en kan du vælge forskellige AI CRM-agenter eller tilpasse dine egne.
Vi har forsøgt at gøre det sjovt og ikke robotagtigt ved at bruge en isbjørn-maskot, der ændrer sig afhængigt af, hvad du vælger.
Vi udvikler stadig nye typer af AI CRM-agenter mens vi taler for at udforske endnu flere anvendelsestilfælde.
Nøglefunktioner i Breakcold AI-native CRM | |
|---|---|
|



