Selv om duplisert data kanskje ikke umiddelbart påvirker kvaliteten på kundeopplevelsen din, kan langtidseffektene være katastrofale. Hvis du virkelig er forpliktet til å maksimere salgseffektiviteten, er for å eliminere duplisert data ikke forhandlingsbart. Dårlig data kan raskt erodere din merkevareomdømme, noe som fører til en negativ kundeopplevelse – som igjen kan herje ROI du brukte måneder eller til og med ÅR på å bygge opp.

Undervurder aldri virkningen en enkel datafeil kan ha i den ubarmhjertige verdenen av utgående salg.

Løsningen? CRM deduplisering.

I denne artikkelen utforsker vi CRM deduplisering, inkludert definisjon, vanlige årsaker, fordeler, og effektive strategier for å forhindre duplisert data.

📚 Hva er CRM Deduplisering?

Som navnet antyder, er CRM deduplisering prosessen med å identifisere og fjerne dupliserte poster innen et CRM-system for å forbedre datanøyaktighet, beslutningstaking, og generell forretningsmessig effektivitet.

Før vi fullt ut kan forstå fordelene med CRM deduplisering, er det essensielt å forstå de primære teknikkene som brukes i datadeduplisering.

Primære teknikker brukt for CRM datadeduplisering

Det er tre primære teknikker brukt for CRM datadeduplisering:

• Automatisert deduplisering - Denne prosessen minimerer manuell inngripen ved å kjøre i bakgrunnen av CRM-en din. Det fungerer ved å automatisere oppdagelsen og sammenslåingen av dupliserte poster basert på forhåndsdefinerte regler og kriterier. 

• Forebyggende deduplisering - Denne teknikken fungerer som en portvokter for dataene dine, ved å anvende et sett med regler og betingelser under dataregistreringen. Den kan varsle brukere om potensielle duplikater eller forhindre duplikatoppføringer helt, og sikre dataintegritet fra starten.

• On-demand deduplisering - I motsetning til de andre metodene, er on-demand deduplisering – også kjent som manuell deduplisering – kun utført når spesifikke betingelser er oppfylt. For eksempel brukes det typisk etter sammenslåing av databaser eller importering av eldre, uscreened data som kan inneholde duplikater.

Interessert i hvordan Breakcold håndterer datadeduplisering? Jeg kan gi deg et lite hint, vi bruker en kombinasjon av automatisert og on-demand deduplisering.

Forskjellen mellom deduplisering og datarensing

Hvis du ikke allerede har gjettet det, utfører deduplisering og datarensing lignende oppgaver, men gir veldig forskjellige resultater.

• Datarensing involverer å identifisere og fjerne unøyaktigheter, inkonsekvenser og feil på tvers av hele datasett for å sikre at dataene dine er nøyaktige og pålitelige.

• Deduplisering, derimot, fokuserer utelukkende på å eliminere identiske poster innen databasene dine.

Selv om forskjellen kan virke subtil, kan forståelsen av forskjellen mellom disse to prosessene betydelig påvirke virksomheten din, forbedre datakvalitet og beslutningstaking.

📈 Fordeler med deduplisering av CRM-data

Før vi dykker inn i potensielle utfordringer, la oss fokusere på den positive innvirkningen av å deduplicere CRM-dataene dine. Her er hvordan det kan transformere virksomheten din:

• Forbedret datanøyaktighet - Ren data = pålitelig data. Enkelt og greit. Med nøyaktige, dedupliserte data kan teamet ditt stole på informasjonen de jobber med, minimere feil og inkonsekvenser.

• Forbedrede kundeforhold - Jo mer pålitelig dataen er, jo mer konsekvente og personlige blir interaksjonene dine med potensielle kunder. Over tid hjelper dette deg med å bygge sterkere, mer meningsfylte forbindelser med publikum ditt .

• Kostnadsreduksjon og økt operasjonell effektivitet - Redundant data hindrer daglige operasjoner. Enten det er å korrigere duplikater eller sortere gjennom identiske poster, hver av disse tidkrevende oppgavene distraherer teamet ditt fra aktiviteter med høyere verdi.

• Forbedrede markedsføringskampanjer - Effektiv markedsføring avhenger av nøyaktig målretting. Dårlige data forvrenger målgruppene dine, noe som reduserer den totale innvirkningen av kampanjene dine og ROI som de genererer.

• Bedre beslutningstaking - Informerte forretningsbeslutninger er avhengige av pålitelig data. Uten et solid datagrunnlag mangler teamet ditt innsikten som trengs for å ta strategiske, datadrevne beslutninger.

Selv om fordelene er klare, krever effektiv datastyring en solid plan. 

⛓️‍💥 Vanlige årsaker til dupliserte data

Nå har vi kommet til kjernen i saken, hva forårsaker dataduplisering, spesielt i CRM-ene dine?

• Manuelle dataregistreringsfeil - Det er et eventyr så gammelt som tiden – å feile er menneskelig, og det samme gjelder for dataregistrering. Noe så enkelt som en stavemåte eller inkonsekvent formatering kan lett resultere i dupliserte poster.

• Dårlig systemintegrasjon - Når systemene ikke er ordentlig integrerte og synkroniserte, kan de samme dataene bli registrert i flere plattformer uten å gjenkjenne at de er duplikater.

• Minimal datastyring - Uten klare datastyringspraksiser risikerer virksomheter inkonsistent datalagring og oppdateringer. Dette kan føre til flere oppføringer for samme enhet, spesielt når forskjellige team eller systemer håndterer data på ulike måter.

• Sammenslåing av dataplattformer - I likhet med dårlig integrasjon kan sammenslåing av datakilder utilsiktet skape duplikater hvis det ikke håndteres forsiktig. Å sikre konsistent datakartlegging og validering er nøkkelen til å forhindre dette.

🛡️ Deduplisering Beste praksis og forebygging

Etabler en data rengjøringsplan

Dessverre bør vårpuss ikke begrenses til hjemmet ditt. God data er ren data, og akkurat som støv og rot akkumuleres over tid, kan datakvalitet forringes hvis den neglisjeres. Derfor er det essensielt å planlegge regelmessige dataverifikasjoner og oppryddinger.

Enten det er årlig, kvartalsvis eller til og med annenhver uke, jo oftere du renser databasen din, jo mer konsekvent og pålitelig kundedataen din vil forbli.

Automatiserte dedupliseringverktøy og regler

Vi lever i en tid der det finnes et verktøy for nesten hvert forretningsbehov - og datadeduplisering er intet unntak. Imidlertid er den beste investeringen for virksomheten din en CRM som inkluderer både lead enrichment og dedupliseringskapabiliteter, slik at du kan opprettholde ren, nøyaktig data med letthet.

Det er her Breakcold kan hjelpe! Med en helt ny funksjon for berikelse av leads sammen med en detektor for dupliserte data, kan Breakcold tette eventuelle hull, eller fusjonere eventuelle duplikater i dine lead data for å gi deg trygghet om at dataene du bruker er sterke og pålitelige.

Standardisere datainnsamling og inngangsprosesser

En av de største årsakene bak dataduplisering er inkonsistente dataregistreringspraksiser. Ved å implementere standardiserte prosesser kan du forhindre dupliserte poster før de blir et stort problem for virksomheten din.

Starte med å etablere klare retningslinjer for datastyring og bruke et CRM-system med forhåndsdefinerte felt, formater og duplikatkontroller. På denne måten kan du sikre konsistens og nøyaktighet fra starten av.

💭 Avsluttende tanker og lærdom

Data – god eller dårlig – har makt til å påvirke forretningssuksess på alle nivåer. Selv om duplisert data kan virke ubetydelig, kan det raskt rulle over i et meget større problem over tid. Små problemer har en tendens til å akkumulere og undergrave forretningsdriften hvis de ikke overvåkes.

Redd deg selv for tid, problemer og tapte data ved å investere i en plattform som Breakcold. Utover våre  kraftige sosiale salgsfunksjoner – laget for å hjelpe deg med å tiltrekke så mange leads du mister – oppdager vår dedupliseringsfunksjon automatisk og lar deg løse duplisert data ettersom det oppstår.

Hvis du ønsker å lukke avtaler i 2025 og videre, trenger du et verktøy som Breakcold på laget ditt.