Selvom duplikerede data måske ikke straks påvirker kvaliteten af din kundeoplevelse, kan de langvarige konsekvenser være katastrofale. Hvis du virkelig er engageret i at maksimere salgseffektiviteten, er eliminering af duplikerede data ikke til forhandling. Dårlige data kan hurtigt nedbryde din brand reputations, hvilket fører til en negativ kundeoplevelse – som igen kan ødelægge det ROI, du har brugt måneder eller endda ÅR på at opbygge.

Undervurder aldrig virkningen af en simpel datafejl i den brutale verden af outbound salg.

Løsningen? CRM deduplikering.

I denne artikel undersøger vi CRM deduplikering, herunder dens definition, almindelige årsager, fordele og effektive strategier til at forhindre duplikerede data.

📚 Hvad er CRM Deduplikering?

Som navnet antyder, er CRM deduplikering processen med at identificere og fjerne duplikerede poster inden for et CRM-system for at forbedre dataenes nøjagtighed, beslutningstagning og overordnet forretningsmæssig effektivitet.

Men før vi helt kan forstå fordelene ved CRM deduplikering, er det vigtigt at forstå de primære teknikker, der anvendes i data deduplikering.

Primære teknikker til CRM Datadeduplikering

Der er tre primære teknikker, der bruges til CRM datadeduplikering:

• Automatiseret Deduplikering - Denne proces minimerer manuel indgriben ved at køre i baggrunden af dit CRM. Den fungerer ved automatisk at opdage og sammenflette duplikerede poster baseret på foruddefinerede regler og kriterier. 

• Forebyggende Deduplikering - Denne teknik virker som en dørvogter for dine data, anvendende et sæt af regler og betingelser under dataindtastning. Den kan advare brugere om potentielle duplikater eller forhindre duplikerede registreringer helt, og sikrer dataintegritet fra starten.

• On-demand Deduplikering - I modsætning til de andre metoder, on-demand deduplikering – også kendt som manuel deduplikering – udføres kun, når specifikke betingelser er opfyldt. For eksempel bruges den typisk efter sammenlægning af databaser eller importering af ældre, uscreenede data, der kan indeholde duplikater.

Er du nysgerrig på, hvordan Breakcold håndterer datadeduplikering? Jeg giver dig et lille hint, vi bruger en kombination af automatiseret og on-demand deduplikering.

Forskellen mellem Deduplikering og Datacleaning

Hvis du ikke allerede har gættet det, udfører deduplikering og datacleaning lignende opgaver, men giver meget forskellige resultater.

• Datacleaning involverer at identificere og fjerne unøjagtigheder, uoverensstemmelser og fejl på tværs af hele datasæt, hvilket sikrer, at dine data er nøjagtige og pålidelige.

• Deduplikering fokuserer derimod kun på at eliminere identiske poster inden for dine databaser.

Mens forskellen kan synes subtil, kan forståelsen af denne forskel mellem disse to processer betydeligt påvirke din virksomhed, forbedre datakvaliteten og beslutningstagningen.

📈 Fordele ved at Deduplikere CRM Data

Før vi dykker ned i potentielle udfordringer, lad os fokusere på den positive indvirkning af at deduplikere dine CRM-data. Her er, hvordan det kan forvandle din virksomhed:

• Forbedret datanøjagtighed - Rene data = pålidelige data. Simpelt som det. Med nøjagtige, deduplikkerede data kan dit team stole på de oplysninger, de arbejder med, minimere fejl og uoverensstemmelser.

• Forbedrede kunderelationer - Jo mere pålidelige dataene er, desto mere konsekvente og personlige bliver dine interaktioner med muligheder. Over tid hjælper dette dig med at opbygge stærkere, mere meningsfulde forbindelser med dit publikum.

• Omkostningsreduktion og øget operationel effektivitet - Redundant data blokerer daglige operationer. Uanset om det er at rette duplikater eller sortere gennem identiske poster, hver af disse tidskrævende opgaver distraherer dit team fra aktiviteter af højere værdi.

• Forbedrede marketingkampagner - Effektiv marketing afhænger af præcise målretning. Dårlige data skævvender dine målgrupper, hvilket reducerer den samlede indvirkning af dine kampagner og ROI, de genererer.

• Bedre beslutningstagning - Informerede forretningsbeslutninger afhænger af pålidelige data. Uden et solidt datagrundlag mangler dit team de indsigter, der er nødvendige for at træffe strategiske, datadrevne beslutninger.

Mens fordelene er klare, kræver effektiv datastyring en solid plan. 

⛓️‍💥 Almindelige Årsager til Duplicerede Data

Nu er vi kommet til kernen af problemet, hvad forårsager dataduplikering, især i dine CRM'er?

• Manuelle Dataindtastningsfejl - Det er en fortælling, der er lige så gammel som tiden – at fejle er menneskeligt, og det samme gælder for dataindtastning. Noget så simpelt som en stavefejl eller inkonsistent formatering kan hurtigt resultere i duplikerede poster.

• Ringe Systemintegration - Når systemer ikke er korrekt integreret og synkroniseret, må den samme data blive indtastet i flere platforme uden at genkende det som en duplikat.

• Minimal Datastyring - Uden klare datastyringspraksis risikerer virksomheder inkonsistent datalagring og opdateringer. Dette kan føre til flere poster for den samme enhed, især når forskellige teams eller systemer håndterer data på forskellige måder.

• Sammenlægning af Dataplatforme - Ligesom dårlig integration kan sammenlægning af datakilder, ved ikke at blive forvaltet omhyggeligt, utilsigtet skabe duplikater. At sikre konsekvent datakortlægning og validering er nøglen til at forhindre dette.

🛡️ Deduplikations bedste praksis og forebyggelse

Etabler en Data Cleaning Plan

Desværre bør forårsrengøring ikke begrænses til dit hjem. Gode data er rene data, og ligesom støv og rod akkumuleres over tid, kan datakvaliteten forringes, hvis den forsummes. Derfor er det vigtigt at planlægge regelmæssige dataaudits og oprydninger.

Uanset om det er årligt, kvartalsvis eller endda hver anden uge, jo oftere du renser din database, jo mere konsekvente og pålidelige vil dine kundedata forblive.

Automatiserede Deduplikering Værktøjer og Regler

Vi lever i en tid, hvor der er et værktøj til næsten hver forretningsbehov – og datadeduplikering er ingen undtagelse. Dog er den bedste investering for din virksomhed et CRM, der inkluderer både lead berigelse og datadeduplikering kapaciteter, så du kan vedligeholde rene, nøjagtige data uden besvær.

Det er her, Breakcold kan hjælpe! Med en helt ny lead berigelsesfunktion sammen med en detektor til duplikerede data kan Breakcold lukke eventuelle huller eller fusionere eventuelle duplikater i dine lead data for at give dig ro i sindet, at de data, du bruger, er stærke og pålidelige.

Standardisere Dataindsamling og Indtastningsprocesser

En af de største syndere bag dataduplikering er inkonsekvente dataindtastningspraksis. Ved at implementere standardiserede processer kan du forhindre duplikerede poster, før de bliver et stort problem for din virksomhed.

Start med at etablere klare datastyringsretningslinjer og brug et CRM-system med foruddefinerede felter, formater og duplikatkontroller. På den måde kan du sikre konsekvens og nøjagtighed lige fra starten.

💭 Afsluttende tanker + pointer

Data – gode eller dårlige – har magten til at påvirke forretningssucces på alle niveauer. Mens duplikerede data kan synes ubetydelige, kan de hurtigt udvikle sig til et langt større problem over tid. Små problemer har en måde at akkumulere og undergrave dine forretningsoperationer, hvis de ikke tages hånd om.

Red dig selv for tid, besvær og tabte data ved at investere i en platform som Breakcold. Udover vores   kraftfulde sociale salgsfunktioner – designet til at hjælpe dig med at tiltrække så mange leads, som du mister – registrerer vores deduplikationsfunktion automatisk og lader dig løse duplikerede data, når de opstår.

Hvis du vil være afslutte handler i 2025 og fremad, har du brug for et værktøj som Breakcold ved din side.